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Publié il y a 5 jours

Data & ai Engineer - Confirmé - Sénior H/F

Entreprise
Localisation
Blagnac - 31
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
55 000 - 65 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 60k€

Basé sur 70 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 45k€. Cette offre (60k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer Confirmé(e) / Senior capable de concevoir et industrialiser des solutions Data & IA de bout en bout : besoin métier donnée modèle application infrastructure monitoring.

Tu interviendras auprès de nos clients, notamment dans des environnements industriels complexes. Une expérience dans l'aéronautique ou l'industrie est appréciée, sans être indispensable.


Tes missions

Tu interviendras sur trois grands axes :

  • Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, traitement et modélisation des données, architectures Data Warehouse / Lakehouse et qualité des données.
  • IA & Machine Learning : développement et intégration de modèles ML et de solutions d'IA générative (LLM, RAG, agents, embeddings).
  • Cloud & Industrialisation : déploiement de solutions robustes et scalables, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et MLOps.

L'objectif : transformer une problématique métier en une solution Data & IA fiable, maintenable et exploitable en production.


Environnement technique

Nous privilégions une vision transverse des architectures et la capacité à choisir les bons outils plutôt qu'une maîtrise exhaustive de chaque technologie.

Stack principale :

  • Data & développement : Python, SQL, APIs REST, PostgreSQL, BigQuery, ETL/ELT, Spark, Data Warehouse / Lakehouse
  • IA & ML : scikit-learn, Pandas, TensorFlow/PyTorch, LLM, RAG, agents IA, bases vectorielles, évaluation et monitoring
  • Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Vertex AI, GKE, Pub/Sub, IAM), avec AWS/Azure appréciés
  • DevOps / MLOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et logging

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLREST APIPostgreSQLBigQueryApache SparkData WarehouseLakehouseScikit-learnPandasTensorFlowPyTorchLLMRAGVector DatabaseGoogle Cloud PlatformCloud StorageCloud RunGoogle GeminiGoogle Kubernetes EngineGoogle Pub/SubIAMGitCI/CDDockerKubernetesTerraformMLOpsMonitoring / ObservabilityLogging

Plan d'action

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