Test Lead Data - Freelance

Taux journalier (TJM): 450

Descriptif du poste

Dans le cadre d'un programme Data, les équipes modernisent et fiabilisent le référentiel de données : gouvernance, qualité, gestion des flux, harmonisation des modèles, industrialisation (Informatica, Data Quality, Data Governance).

Le Test Lead intervient transversalement sur l'ensemble du programme.

Mission principale

• La définition et le pilotage de la stratégie de tests Data

• L'organisation et le suivi des campagnes (intégration, qualité des données, non-régression, automatisation)

• La coordination des équipes internes/externes

• L'amélioration continue du dispositif de tests, en lien avec les enjeux Data, Qualité et Métier

Responsabilités

• Encadrer les activités de tests sur le périmètre (collecte, conception, exécution)

• Élaborer les plans de tests, scénarios, critères d'entrée/sortie, règles de couverture

• Garantir la qualité et la complétude du référentiel de tests sous Xray

• Identifier les risques qualité, périmètres sensibles, flux critiques et dépendances Data

• Superviser les tests d'intégration Data, migration, qualité, conformité

• Définir les KPI de pilotage et assurer le reporting régulier

Automatisation

• Définir la roadmap d'automatisation (API, traitements Data, tests récurrents)

• Piloter la mise en œuvre des scripts automatisés et l'industrialisation

• Assurer la coordination avec les équipes (développement, Automatisation et les métiers)

• Contribuer à l'amélioration continue du process de tests

Compétences techniques requises

• Très bonne compréhension des architectures Data et des modèles relationnels

• Expérience confirmée sur des projets Data : migration, transformation, fédération de données

• Bonne connaissance des problématiques de qualité des données (DQ rules, profiling, gestion des exceptions)

• Solide maîtrise de la gestion de tests sous Xray (planification, exécution, reporting)

• Maîtrise des pratiques de tests ISTQB (conception, exécution, suivi)

• Connaissance des métriques et KPI de suivi (avancement, couverture, anomalies)

Outils & technologies

• Informatica (ETL / DQ / MDM / Data Management) (souhaitable)

• SQL (requêtes complexes, validation de transformations, analyse d'écarts)

• APIs / services (tests d'intégration, automatisation)

• Notions de pipelines CI/CD et outillages d'automatisation

• Outils de gestion de test (Jira Xray)

Connaissances souhaitables

• Outils Data du marché : DataSmart, Snowflake, outils de Data Quality & Data Governance

• Lineage, Catalog, règles métiers, Data Quality dashboards