Ingénieur DevOps / FinOps Azure (h/f)
Salaire du marché
Basé sur 65 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 49k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.
Description du poste
Conception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform)
Automatisation des environnements et des déploiements
Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git)
Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures
Suivi quotidien et analyse des coûts Azure
Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives
Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation
Pilotage et communication des gains réalisés
Animation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté)
Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud
Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps
Participation aux instances de gouvernance Cloud
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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