Salaire: 45-50 K€ brut + avantages

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 CDI – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 6 ans d’expérience

 

🌟 Envie de piloter l’impact réel de l’IA dans les organisations IT ? CELAD vous attend ! 🚀

 

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e PMO spécialisé.e en pilotage de projet IA pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse📍

 

Vous rejoignez un programme stratégique autour de l’IA générative, avec un enjeu clé : objectiver la valeur créée par l’IA dans les équipes IT.

 

Votre rôle sera central pour mesurer, structurer et piloter la performance des initiatives IA, en apportant une vision claire du ROI et des impacts opérationnels.
Vous interviendrez à la croisée de la data, des usages IT et des enjeux financiers.

 

Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯

 Définition et mesure des KPIs

• Identifier et formaliser les indicateurs clés pour mesurer l’impact de l’IA

• Suivre des axes tels que : productivité, qualité du code, vélocité, time-to-market

• Construire des référentiels de mesure fiables et exploitables

 

Analyse de données quantitatives

• Collecter et exploiter des données issues de différents outils (CI/CD, Jira, Confluence, plateformes IA…)

• Croiser les sources pour identifier des corrélations et tendances

• Définir des baselines et mesurer les écarts de performance

 

Analyse coûts / bénéfices – approche FinOps for AI

• Modéliser les coûts liés à l’usage de l’IA (tokens, licences, consommation cloud)

• Mettre en perspective ces coûts avec les gains opérationnels

• Construire des analyses de rentabilité claires et exploitables

 

Restitution et aide à la décision

• Produire des supports de restitution orientés décision

• Présenter les résultats au top management de la DSI

• Formuler des recommandations pour optimiser les investissements IA

 

Compétences nécessaires : 📋

Excellente capacité d’analyse quantitative et manipulation de données

Bonne connaissance des environnements de développement logiciel (Jira, Confluence, Git, CI/CD…)

Compréhension des modèles économiques Cloud et IA (approche FinOps, coût au token…)

Capacité à modéliser des analyses ROI et business case

Maîtrise d’outils de data visualisation (Power BI, Tableau) appréciée