Développeur GO / Python H/F

NEXTON recrute un Développeur GO / Python H/F, en CDI, à Mougins !
Ton futur environnement de travail :
En tant que Développeur GO / Python orienté Platform Engineering et Outillage Infrastructure, tu interviens dans le développement d'outils sur-mesure (CLI, automatisation, opérateurs) destinés à tourner sur des clusters Kubernetes hébergés dans le Cloud sous un environnement Linux. Au sein d'une équipe technique passionnée, tu exploites la puissance du langage Go (techno clé et native de l'écosystème Cloud Native) combinée à Python pour concevoir des extensions et automatiser des infrastructures complexes.
Tes missions :

• Développer des outils sur-mesure : Tu conçois et développes des CLI, des automatisations et des opérateurs personnalisés pour étendre et optimiser les fonctionnalités autour de Kubernetes.
• Scripting et Automatisation : Tu utilises Go comme langage cœur pour l'outillage Kubernetes et Python pour le scripting, l'automatisation avancée ou le traitement de données.
• Intégrer l'écosystème Kubernetes : Tu conçois des solutions adaptées à l'architecture K8s (Pods, Services, CRD, Operators) en interagissant directement avec l'API Kubernetes.
• Garantir la performance et la fiabilité : Tu t'assures du bon fonctionnement des solutions sur des clusters hébergés dans un environnement Cloud sous Linux.

De formation supérieure (BAC+5 ou équivalent), tu justifies d'une expérience d'au moins 5 ans en développement logiciel orienté Platform Engineering ou outillage infrastructure.
Impératifs métier & techniques :

• Langages : Maîtrise éprouvée de Go (Golang), langage indispensable de l'écosystème Cloud Native, et bonne pratique de Python (scripting, automatisation).
• Environnement d'exécution : Excellente compréhension de l'architecture Kubernetes (K8s) (Pods, Services, CRD, Operators) et manipulation de son API.
• Système & Conteneurisation : Solides fondamentaux Linux (système, conteneurisation/Docker).
• Cloud : Pratique opérationnelle d'au moins un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure ou OpenStack).
• Tu possèdes une forte capacité d'analyse, de rigueur et un goût prononcé pour l'outillage infrastructure et le Platform Engineering.