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Publié il y a 29 jours

Business Analyst / Proxy Product Owner UAT, IA Conversationnelle Vocale (H/F) - CDI

Entreprise
UgitechRecrute en direct
Localisation
Marseille, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
63k€
Dans le marché
51k€fourchette habituelle63k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 16 offres pour ce poste (tous niveaux, Marseille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 51k€–63k€, médiane 63k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 55 000 € Brut

Au sein du département eCommerce du Pôle Digital d'un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, vous rejoignez une équipe produit dédiée à l'IA (équipe Digital Agency Products), sous la responsabilité du Head of AI Transformation. Vous intervenez sur un produit d'IA conversationnelle vocale (Voice AI) au cœur des parcours clients digitaux, dans un environnement Agile international.

Vos responsabilités :

  • Pilotage des recettes (UAT) : stratégie de recette et jeux de données, construction des plans de tests et scénarios UAT, organisation et pilotage des campagnes avec les équipes internationales, garantie de la couverture fonctionnelle, écoute des enregistrements d'appels clients pour identifier les frictions, pilotage de l'amélioration continue

  • BA / Proxy PO : revue et raffinement des User Stories avec les stakeholders et PO, définition des critères d'acceptation, respect de la Definition of Ready et de la Definition of Done, cycle de vie des cas de tests de l'UAT à la non-régression (NRT), cohérence fonctionnelle du produit, participation aux cérémonies Agile

  • Tests et automatisation : exécution des tests UAT manuels, maintenance des référentiels de tests, rédaction de scénarios automatisés au format Gherkin (BDD) exécutés via Selenium, croisement des User Stories JIRA avec les workflows sous-jacents, contribution aux initiatives de tests assistés par l'IA

  • Gestion des anomalies : analyse des incidents remontés en UAT, coordination des corrections avec les équipes techniques, reporting et suivi des cycles de vie, contribution aux indicateurs qualité

  • Préparation des mises en production : comités Go/No-Go, rapports de validation et KPI, accompagnement des équipes métiers pendant et après la MEP

À l'issue du projet : maintenance évolutive et corrective des modules validés, puis participation à de nouveaux projets du service.

Environnement technique : Agile/Scrum (Epics, User Stories), Jira, Confluence, HP ALM QC, XRAY, Gherkin/BDD, Selenium, SQL, MongoDB, Snowflake, Qlik Sense, environnements INT/UAT/PREPROD/PROD

Exigences du poste

Stack technique :

Data AnalysisArtificial Intelligence

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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