Expert  Kubernetes  / OpenShift

Je recherche un Expert  OpenShift / Kubernetes (BAU / RUN + Gestion d’incidents complexes) au sein de l’équipe d’infrastructure cloud sera(ront) chargé(s) de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes OpenShift/Kubernetes en exploitation quotidienne (BAU‑RUN). Il/elle devra également prendre en charge les incidents complexes (≈ 60 % du temps) et contribuer à des projets transversaux (≈ 40 % du temps) : optimisation financière (FinOps), amélioration du tooling, automatisation et bonnes pratiques.

Principales responsabilités

Exploitation courante – BAU / RUN (≈ 30 %)

• Veiller à la disponibilité, à la scalabilité et à la conformité des clusters OpenShift/Kubernetes.

• Effectuer les tâches de maintenance planifiée (patching, upgrades, sauvegardes).

• Contrôler les indicateurs de santé (metrics, logs, alerts) et assurer le suivi des SLAs.

Gestion d’incidents complexes (≈ 30 %)

• Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2/3 affectant les workloads, le réseau, le stockage ou la sécurité.

• Coordonner les interventions multi‑équipes (développeurs, sécurité, réseau).

• Rédiger les rapports d’incident, identifier les causes racines et proposer des actions correctives/preventives.

Projets transversaux et optimisation (≈ 40 %)

• FinOps : suivre la consommation de ressources cloud, proposer des actions de réduction de coûts (right‑sizing, utilisation de réservations, optimisation des quotas).

• Tooling & automatisation : développer ou améliorer les scripts/CI‑CD, les opérateurs, les chartes Helm et les outils de monitoring.

• Standardisation & bonnes pratiques : rédiger et diffuser les référentiels d’architecture, les guides de sécurisation et les procédures d’onboarding des équipes de développement.

• Participer aux revues de design, aux proof‑of‑concept (PoC) et aux migrations de workloads.

Compétences attendues

Niveau 1 - opérationnelle d’OpenShift 4.x et de Kubernetes (déploiements, services, ingress).

• Bonne connaissance des concepts réseau (CNI, Service Mesh), stockage persistant et sécurité des pods.

• Utilisation des outils de monitoring (Prometheus/Grafana, Loki) et de logging.

• Scripting (Bash, Python) et automatisation basique (Ansible, GitOps). Minimum 2 ans d’expérience en exploitation de clusters Kubernetes en production. - Gestion quotidienne des environnements, suivi des alertes, support de niveau 1/2.

• Participation à la résolution d’incidents courants.

Niveau 2 - Expertise avancée sur l’architecture multi‑cluster, la haute disponibilité et le profiling des performances.

• Connaissance approfondie des mécanismes de sécurité (RBAC, OPA/Gatekeeper, secrets management).

• Expérience avec les plateformes FinOps et l’optimisation des coûts cloud.

• Développement d’opérateurs, Helm charts complexes, CI/CD avancé (Jenkins, GitLab CI, Argo CD).

• Capacité à conduire des projets d’amélioration continue et à piloter des PoC. Minimum 5 ans d’expérience, dont 3 ans à un poste d’expertise ou de lead sur des environnements Kubernetes/Openshift. - Prise en charge d’incidents critiques, analyses de causes racines et mise en place de correctifs durables.

• Pilotage des initiatives FinOps et optimisation du tooling.

• Encadrement et transfert de connaissances aux équipes Niveau 1.

Profil recherché

• Formation : diplôme d’ingénieur ou équivalent en informatique, télécoms ou disciplines connexes.

• Qualités personnelles : autonomie, rigueur, capacité à travailler sous pression, bonnes aptitudes rédactionnelles et de communication (pour les rapports d’incident et la diffusion des standards).

• Langues : français et anglais (lecture/écriture technique).

Environnement de travail

• Équipe d’infrastructure cloud multi‑disciplinaire.

• Collaboration avec les équipes de développement, sécurité, finance et gestion de projet.

• Utilisation d’outils de suivi (Jira/ServiceNow), de documentation (Confluence) et de versionning (Git).

Modalités d’évaluation

• KPIs : disponibilité des clusters (MTBF, MTTR), temps moyen de résolution d’incidents, économies réalisées via FinOps, taux d’automatisation des tâches récurrentes.

• Revues périodiques : audits de conformité, évaluations de performance et bilans de projets transversaux.