Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 93 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 450€/j (410€/j–510€/j).
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud.
Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT.
Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt.
Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark.
Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources.
Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines.
Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données.
Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory.
Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD.
Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement.
Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI.
Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering.
Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL.
Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark.
Expérience sur un environnement Cloud Azure.
Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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