Alternance – Développeur·euse Full Stack & Data Visualisation
Entreprise: Sopra Steria
Poste: Alternance (H/F)
Localisation: Toulouse (31)
Salaire: 492,22 € – 1 823,03 € brut/mois
Formation requise: Bac +5
Contexte et enjeux
Chez
Sopra Steria, l’équipe
ATM (Air Traffic Management) participe activement à la modernisation du transport aérien, en améliorant
performance, sécurité et empreinte environnementale du trafic aérien. En collaboration avec des acteurs institutionnels, industriels et académiques, vous contribuerez à des projets innovants liés à la
data visualisation et à l’analyse des impacts climatiques non-CO₂ de l’aviation, notamment les
traînées de condensation (contrails).
Vos missions
Sous la supervision d’un·e expert·e technique et d’un·e chef·fe de projet, vous participerez au développement d’outils logiciels pour :
- Visualiser et analyser les impacts climatiques des traînées de condensation (données environnementales, incertitudes, coûts).
- Concevoir des interfaces utilisateur adaptées aux besoins des parties prenantes (recherche, industrie, régulateurs).
- Implémenter des cas d’usage illustrant l’impact de mesures de mitigation (SAF, moteurs optimisés, trajectoires de vol).
- Collaborer avec des équipes internationales (recherche et ingénierie) pour valoriser les résultats du projet.
Ces développements intègreront des
technologies basées sur l’IA générative (LLM, RAG, Graph RAG) pour améliorer la gestion des connaissances et soutenir les opérations via des
agents intelligents.
Environnement technique
- Langages: JavaScript (React, Node.js), Python, Java
- Bases de données: MongoDB
- Versioning & DevOps: GitLab
- Cloud & Infrastructure: Microsoft Azure, OpenShift
Apports de l’alternance
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Compétences techniques en développement full-stack et visualisation de données appliquées à des enjeux réels.
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Expérience sur des données climatiques liées à l’aviation, avec un impact direct sur la transition écologique.
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Participation à un projet européen collaboratif, en lien avec des partenaires académiques et industriels.
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Capacité à traduire des résultats scientifiques complexes en outils accessibles aux non-experts.
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Découverte des technologies d’IA générative (agents opérationnels, RAG, etc.).
Prêt·e à contribuer à la révolution numérique du transport aérien ?Poste ouvert aux étudiant·e·s en formation Bac +5 (écoles d’ingénieurs, masters informatique/data science).