Data Architect Senior Warehouse-Bigquery Dataflow ou Équivalent. Paris la Defense Idf 80K Annuel H/F

Missions principales

Le Data Architect est en charge de la conception, de l'évolution et de la cohérence des architectures de données de l'entreprise. Il accompagne les projets Data et BI en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions mises en oeuvre.

Ses principales missions sont :

Architecture & Modélisation Data

- Concevoir et faire évoluer l'architecture Data de l'entreprise.

- Définir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts.

- Garantir la cohérence des données entre les différentes plateformes et applications.

- Réaliser les études d'impacts et participer aux choix d'architecture des projets Data.

Gouvernance et Patrimoine Data

- Construire et maintenir la cartographie du patrimoine Data de l'entreprise.

- Définir et maintenir le dictionnaire de données.

- Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la qualité des données.

- S'assurer de la documentation et de la traçabilité des flux et référentiels de données.

Expertise BI & Analytics

- Modéliser les données au sein du Data Warehouse.

- Accompagner la conception des modèles sémantiques Power BI.

- Définir les bonnes pratiques de modélisation et de développement BI.

- Garantir la performance et la maintenabilité des solutions décisionnelles.

- Participer à l'évolution des plateformes Analytics.

Accompagnement des projets

- Accompagner le Responsable Data IT et le Product Owner dans le cadrage des besoins métiers.

- Contribuer aux estimations, chiffrages et choix de solutions.

- Collaborer avec les Data Engineers GCP et les experts Microsoft BI pour assurer la cohérence des solutions mises en oeuvre.

- Participer à la définition de la roadmap Data et BI.

Relation métiers

- Apporter son expertise fonctionnelle et technique sur les domaines Supply Chain, Logistique, Retail, Finance, Contrôle de Gestion et Planning.

- Accompagner les métiers dans la compréhension et l'utilisation des données.

- Traduire les enjeux métier en solutions Data adaptées.