270 - Data Analyst Expérimenté (H/F)

Date de démarrage : ASAP

Date de fin : 11/06/2027 (Mission de longue durée)

Localisation : Massy (Rythme : 1 jour par semaine sur site)

Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 380 € HT

Contexte et Mission :

Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix).

Intégré(e) au cœur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes.

Activités principales :

• Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires.

• Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses.

• Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements.

• Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation.

Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) :

• Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles.

• Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée.

• Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques.

Souhaitées (Nice to have) :

• Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP idéalement, ou AWS / Azure).

• Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).

• Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques.