Basé sur 42 offres pour ce poste (Top profil, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 58k€–63k€, médiane 61k€. Cette offre (80k€) est au-dessus de la fourchette.
Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA.
La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données.
Les principales tâches sont:
* Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao).
* Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles.
* Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance).
* Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible).
* Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS.
* Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS).
* Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake.
* Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Quodagis consulting Umantic est une société dédiée au support des infrastructures télécom et IT. Nous intervenons en ingénierie et management de projet, en mode projet ou assistance technique, chez nos clients opérateur et constructeurs. Depuis plus de 10 ans nous compagnons les grands comptes sur les projets innovants de la transformation numérique de l'économie.
Voir toutes les offres de UmanticCliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.