Basé sur 40 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 480€/j. Cette offre (430€/j) est sous la fourchette.
Rôle : Data Engineer Senior Databricks / GCP
TJM : 430 € / jour
Localisation : Meudon (3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail)
Date de début : ASAP
Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026
Contexte de la missionAu sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous interviendrez sur la conception et le développement de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée.
Vos principales responsabilités incluent :
Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python (modes streaming et batch) sur la plateforme Databricks.
Mise en œuvre du CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l’orchestration, du data management et de la sécurité.
Optimisation des jobs existants et des ressources Cloud (GCP et Databricks).
Mise en place de Dashboards FinOps afin de suivre et piloter l'usage des ressources GCP / Databricks.
Participation aux astreintes et au support en production de l'application.
Assurer une formation continue, le partage de connaissances et la rédaction de la documentation technique.
Databricks : Excellente maîtrise de l'administration, de la gestion des catalogues (Unity Catalog), de Delta Lake et de l'optimisation des performances.
Technologies Data : Maîtrise approfondie de PySpark, Spark, Python, SQL et GIT.
Cloud (GCP) : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform, notamment GCS, Pub/Sub, GKE et les outils d'Alerting.
Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle et envie d’évoluer dans un environnement collaboratif.
Excellente capacité à communiquer, à vulgariser et à partager vos connaissances avec les différents membres de l'équipe.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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