Data Analyst - Freelance

Taux journalier (TJM): 500/550

Une direction en charge des services de Transaction Banking a pour mission d’assurer le traitement des opérations liées au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance, depuis leur initialisation par les Front Offices jusqu’à leur comptabilisation, en garantissant leur bon contrôle. Elle pilote également les projets informatiques nécessaires au développement et à l’évolution de l’offre de services sur ces domaines.

Le département Receivables & Supply Chain Finance Services est principalement responsable des activités suivantes :

• Accompagner au niveau international la filière métier Receivables & Supply Chain Finance dans l’exécution de sa feuille de route projets

• Assurer le développement, la maintenance et le support du moteur applicatif RSF, application centrale du système d’information dédié

• Gérer le bon déroulement des transactions RSF, qu’elles soient traitées via ce moteur applicatif ou manuellement, en France et sur plusieurs sites internationaux

• Assurer une veille technologique et être force de proposition dans la mise en œuvre de solutions innovantes

Les équipes IT ainsi que les équipes Back Office France sont localisées sur un site en Île-de-France.

Dans ce contexte, il est recherché un(e) consultant(e) Dataiku capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques et de participer activement à la mise en place de projets Data sur la plateforme Dataiku ainsi que sur d’autres solutions techniques.

Cadrage et analyse fonctionnelle

• Participer, aux côtés du Product Owner, aux ateliers de cadrage avec les métiers afin d’identifier et de formaliser les besoins Data.

• Rédiger les user stories ainsi que les critères d’acceptation dans le backlog produit.

• Contribuer à la priorisation et à la planification des sujets dans les sprints.

• Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques exploitables sous différentes solutions (Dataiku, Denodo, BI, etc.).

• Garantir la cohérence entre les attentes métiers et les livrables techniques.

Conception et développement

• Concevoir et développer des workflows de transformation de données dans Dataiku (visual recipes, Python, SQL, API).

• Mettre en place des pipelines de traitement automatisés (scénarios, triggers, monitoring).

• Intégrer différentes sources de données internes (bases SQL, fichiers, cloud, API).

• Réaliser des tests de qualité et de cohérence des données.

• Créer des dashboards et visualisations destinés aux utilisateurs métiers.

• Documenter l’ensemble des développements et des bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog).

• Participer à la mise en production et au suivi des traitements automatisés.

Collaboration agile et gouvernance

• Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner afin d’assurer la bonne livraison des projets.

• Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review et rétrospectives.

• Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data.

• Promouvoir les bonnes pratiques autour de la plateforme Data (modularité, réutilisabilité, qualité et performance).