OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 64 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Toulouse - 31
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
37 000 - 50 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
44k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle47k€
Cette offre : 44k€

Basé sur 19 offres pour ce poste (tous niveaux, Toulouse, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–47k€, médiane 44k€. Cette offre (44k€) est dans la fourchette.

0vues
0clics

Description du poste

Mission Data Engineer - Consultant Davidson

En tant qu'Ingénieur Data, vous interviendrez chez nos clients pour apporter votre expertise data, être force de proposition sur les choix technologiques, et garantir la fiabilité et la performance des traitements de données au sein du SI.

Vos responsabilités principales :

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL, automatisation des flux, monitoring, gestion des performances)
  • Maintenir et faire évoluer les composants existants, en assurant la correction des anomalies détectées et en anticipant les évolutions nécessaires
  • Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données : mise en place de contrôles, sécurisation des flux, RGPD & autres normes

Ce qui fait la différence chez Davidson :


La diversité des missions data. Vous pourrez explorer plusieurs facettes du métier : ingénierie des données, gouvernance, visualisation, décisionnel, architecture... L'idée, c'est d'apprendre en continu tout en ayant de l'impact.

Par exemple, vous pourrez être amené à avoir ce type de missions ponctuellement :

  • Contribuer à la valorisation des données : analyses exploratoires, mise à disposition des données pour la BI ou les équipes métiers, soutien à la prise de décision
  • Gérer l'infrastructure data : configuration des bases, maintenance, déploiement de data Warehouse/lakes, gestion du stockage et de la scalabilité

Stack technique :

  • Langages et scripting : Python, SQL, Shell
  • Cloud et stockage : GCP, Bigquery
  • Outils de restitutions/ visualisation : PowerBI, Business object, Data studio
  • Outils d'orchestration : AriFlow, Dataflow, CI/CD
  • DevOps : Docker, Kubernetes, Git
  • Bases de données : SQL, NoSQL (mongoDB)

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLBashGoogle Cloud PlatformBigQueryPower BISAP BusinessObjectsLooker StudioAirflowGoogle DataflowDockerKubernetesGitMongoDB

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur
Voir sur LinkedIn

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.