Analytics Engineer Senior - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Contexte

Analytics Engineer Senior dans le secteur industriel, avec une forte contrainte sur la stack technique Azure, Dataiku, Talend.

Le projet se déroule au sein de la Direction Digital & Solutions d'une grande entreprise industrielle. L'équipe attend un freelance capable de couvrir l'intégralité de la chaîne de valeur data, de l'ingestion à la restitution analytique.

Missions

• Développer en full stack data : engineering, modélisation, analytics.

• Couvrir l'intégralité de la chaîne de valeur : ingestion et piping (Talend, Spark), transformation et modélisation (Python, SQL avancé).

• Assurer la qualité de la donnée (règles métier, contrôles, remédiation).

• Restituer les données via des outils analytiques (webapp Dataiku, Power BI).

• Maîtriser Dataiku DSS comme socle de delivery.

• Interagir directement avec les métiers pour traduire les besoins en modèles de données exploitables.

• Cartographier et documenter les sources de données.

• Maintenir les applications données en production et les infrastructures associées.

• Concevoir des solutions sécurisées pour le traitement de volumes importants de données.

• Structurer les bases de données (sémantique, format, etc.).

• Contribuer à la gestion des référentiels de données.

• Capturer et stocker en toute sécurité les données structurées ou non.

• Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples.

• Vérifier la qualité et la sécurité des données entrant dans le Data Lake.

• Nettoyer et valider les données pour une utilisation en aval.

• Animer la communauté technique en charge de la politique de la donnée.

• Assurer une veille technologique sur les solutions de traitement et manipulation de données.

• Proposer des évolutions pour les infrastructures et solutions de données existantes.

Exemple de livrables

• Dossier d'architecture ou cadre technique des solutions de traitement des données.

• Data lake adapté aux besoins actuels et futurs.

• Cartographie des données.

• Éléments garantissant la qualité de la donnée.

Outils & Environnement

• Dataiku DSS (expert impératif)

• Python (expert impératif)

• SQL (expert impératif)

• Talend (expert impératif)

• Power BI (confirmé souhaitable)

• Stack Azure

• Spark

• Lieu : Châtillon

Informations complémentaires

• Niveau d’études : Bac +2 à Bac +5

• Expérience : Sénior (6 à 10 ans)

• Langue : Français courant (impératif)