Au sein d'un environnement exigeant et fortement orienté Data, vous serez responsable du support opérationnel des plateformes de données ainsi que de leur disponibilité, leur fiabilité et leur performance.
Vous interviendrez au plus près des équipes de développement, Data Engineering, Quant Development et Data Science afin d'assurer la continuité des services, d'améliorer les processus d'exploitation et de garantir la qualité des données.
Assurer le support de niveau 1 sur les différents domaines Data.
Superviser les alertes et incidents pendant le shift de Paris.
Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux traitements de données.
Participer aux analyses de causes racines (Root Cause Analysis).
Garantir le respect des SLA de production.
Garantir la disponibilité et la fiabilité des pipelines de données.
Superviser les traitements de collecte, stockage, transformation et diffusion des données.
Mettre en place un monitoring proactif afin d'anticiper les incidents.
Contrôler la qualité, la cohérence et l'intégrité des données.
Identifier les points de fragilité et proposer des actions correctives.
Être le référent du processus de Data Release Management (CMRM).
Valider les mises en production des composants Data.
S'assurer du respect des procédures de changement et de déploiement.
Définir et appliquer les bonnes pratiques de gestion des données.
Mettre en œuvre les politiques de sauvegarde, restauration et sécurité.
Participer à la définition des standards de qualité des données.
Maintenir une documentation technique complète et à jour.
Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation.
Développer des scripts permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
Réduire les interventions manuelles et les risques d'erreur.
Déployer des mécanismes de supervision continue pour détecter les anomalies.
Vous travaillerez quotidiennement avec :
les équipes de développement ;
les Quant Developers ;
les Data Engineers ;
les Data Scientists.
Vous les accompagnerez sur les problématiques de performance, de qualité des données et de fiabilité des plateformes.
Support opérationnel des plateformes Data.
Documentation des procédures de support et d'exploitation.
Amélioration continue des processus de Release Management.
Mise en place de solutions de monitoring et d'alerting.
Automatisation des tâches récurrentes.
Amélioration de la fiabilité des pipelines de données.
Recommandations sur les bonnes pratiques Data.
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