Taux journalier (TJM): 550

Expert DevOps IA Générative

Description & Missions

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative.

• Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées
• Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM
• Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques
• Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS
• Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées
• Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles

Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Profil recherché

• 10+ ans d'expérience dans la mise en œuvre de projets informatiques Data / Datascience / Infrastructure Cloud
• Maîtrise de Python (Pandas, PySpark, Notebooks), SQL, et des frameworks IA (LangChain, PyTorch, TensorFlow)
• Expertise avérée en IA Générative : LLM, RAG, prompt engineering, fine-tuning, architectures agentiques
• Bonne maîtrise d'AWS (SageMaker, Bedrock, S3, EC2, Lambda, EKS) et des outils DevOps/MLOps (Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins)
• Autonomie, rigueur, aisance relationnelle avec les équipes métiers et techniques
• Connaissance du contexte des grands comptes transports/industrie appréciée

Environnement

Saint-Denis (93) – Présence sur site requise ; modalités de télétravail à confirmer avec le client.

Grand groupe, acteur national majeur du secteur des transports et de la mobilité.

Contexte : Division Accélération Digitale, environnement Data & IA avec équipe de Data Scientists, stack AWS.