Taux journalier (TJM): 475

Contexte & Enjeux

Dans le cadre du renforcement d’une direction Data & AI, nous recherchons un Lead Data Analytics capable de piloter une verticale analytique stratégique.

Ce rôle clé combine une forte expertise technique et une responsabilité managériale directe. Vous intervenez comme référent analytics tout en accompagnant une équipe internationale de Data Analysts vers plus de maturité et de performance.

Votre rôle

Vous êtes un player-manager, à la fois contributeur opérationnel et manager d’équipe, au cœur de la création de valeur data.

Management d’équipe (enjeu central)

• Management direct d’une équipe d’environ 7 Data Analysts répartis à l’international

• Animation du collectif : rituels, suivi de la performance, cohésion d’équipe

• Accompagnement individuel : objectifs, feedbacks réguliers, développement des compétences

• Structuration et montée en maturité des pratiques analytics

• Pilotage des évaluations annuelles et des plans de progression

• Coordination avec des équipes transverses (Data Platform, Data Delivery, Data Governance)

• Contribution à un environnement de travail collaboratif et orienté delivery

👉 Une forte capacité à fédérer, structurer et faire grandir une équipe data est indispensable

Responsabilités techniques (forte implication opérationnelle)

• Conception et développement de modèles sémantiques avancés et dashboards Power BI

• Réalisation d’analyses complexes répondant à des enjeux business stratégiques

• Garantie de la qualité, fiabilité et cohérence des données exposées

• Mise en place des bonnes pratiques de documentation et de gouvernance

• Revue de code et accompagnement technique des Data Analysts

• Contribution à la roadmap analytics et à la priorisation des use cases

Stack & Expertise attendue

⚠️ Microsoft Fabric est un prérequis indispensable

• Microsoft Fabric : maîtrise avancée (Power BI, Lakehouse, OneLake, modèles sémantiques)

• Power BI / DAX / Power Query : niveau expert

• SQL : requêtes complexes, manipulation et transformation de données

• Gouvernance data : qualité, sécurité, certification, lignage

• Connaissance de l’écosystème Azure Data (atout)