Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 59 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 475€/j (413€/j–550€/j).
Le/la Data Engineer senior rejoint l'équipe Customer Intelligence d'un grand groupe de distribution nternational, basée à Lille, pour construire et maintenir les fondations data qui alimentent la personnalisation client à grande échelle.
Organisation globale avec bureaux à Lille, Paris et Amsterdam.
Stack technique : PySpark, Airflow, AWS, Databricks, Datadog, Great Expectations, Delta Lake.
Outils collaboratifs : Google Suite, Confluence, Jira, Github, Slack.
Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT scalables (PySpark, Airflow) sur de gros volumes de données clients
Garantir la qualité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD)
Collaborer avec les Data Scientists et Product Managers sur la modélisation des données clients
Gérer et optimiser l'infrastructure cloud AWS (EMR, S3) et Databricks
Être référent technique et accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques
PySpark, Airflow
AWS (S3, EMR)
Databricks
Delta Lake / transactions ACID
Great Expectations
Datadog
Google Suite, Confluence, Jira, Github, Slack
Lieu : Lille
Démarrage : 29 juin 2026
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