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Publié il y a 28 jours

Tech Lead Data Engineering – Domaine R&D - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Estimation
545€/jfourchette habituelle640€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (545€/j–640€/j).

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Description du poste

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d’un domaine R&D, nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineering pour accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de solutions Data & Cloud.

La mission combine une forte expertise en Data Engineering, une maîtrise de l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et une capacité à apporter du leadership technique sur les choix d’architecture, les bonnes pratiques et l’industrialisation des solutions.

Le/la Tech Lead interviendra notamment sur :

  • La conception et l’évolution de solutions Data sur GCP, notamment autour de Cloud Run / GKE, IAM, BigQuery et Google Cloud Storage (GCS).

  • La définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Data.

  • L’automatisation et la gestion des infrastructures avec Terraform.

  • La conception et l’optimisation de traitements en Python et SQL.

  • La mise en place de pipelines d’ingestion de données publiques et internes, en Python et via des outils tels que Fivetran, Rclone ou équivalents.

  • L’orchestration et l’automatisation des workflows avec Cloud Workflows, Airflow ou des technologies similaires.

  • Le développement d’applications et d’interfaces Data avec Streamlit.

  • La définition, la mise en œuvre et l’amélioration des pratiques CI/CD, notamment avec GitLab CI ou équivalent.

  • L’accompagnement technique des équipes, la revue des choix d’implémentation et la garantie de la qualité, de la robustesse et de la maintenabilité des solutions développées.

La mission pourra également couvrir des sujets innovants liés à la Data et à l’IA générative, notamment la transformation de données avec dbt, l’utilisation de frameworks LLM tels que LiteLLM et Langfuse, la conception de pipelines RAG, l’utilisation de bases de données vectorielles comme Weaviate, ainsi que le monitoring et l’alerting avec Grafana.

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPythonSQLGrafanaTerraformGoogle Cloud Platformorchestration de workflowsStreamlitCI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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