Taux journalier (TJM): 450€ à 470€

Nous recherchons un Senior Data Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des solutions dédiées à l’analyse et à l’optimisation des performances média.

Le poste s’inscrit au sein d’une équipe pluridisciplinaire et dynamique composée notamment de Tech Lead, Développeurs Full Stack, Data Scientists, Product Owner et QA.

L’une des applications principales, One Creative, a pour objectif d’offrir une vision globale de la performance et de l’optimisation des assets media, depuis la stratégie globale jusqu’à l’activation locale.

Missions principales

1. Data Engineering & Pipelines

• Développer et maintenir les data pipelines alimentant les applications data.

• Gérer le sourcing des données depuis le Data Lake (BigQuery).

• Automatiser le téléchargement d’assets vidéo via les APIs des plateformes social media.

• Intégrer les données issues de l’application interne Augmented DAM (analyse créative).

• Mettre en place et optimiser les processus d’IA (embedding, clustering).

• Transformer les données brutes du Data Lake en tables optimisées pour l’application One Creative (fusion des KPIs de performance, métadonnées, données créatives).

2. Backend & Architecture

• Optimiser le déploiement du backend sur GCP.

• Participer à la modernisation des briques techniques (thumbnail, product detection, encoder).

• Contribuer à l’optimisation de la chaîne CI/CD.

• Travailler sur la migration du backend de l’application Augmented DAM.

3. Data Quality & Monitoring

• Développer des premières briques de monitoring des données (assets, KPIs).

• Assurer la qualité et la cohérence des données consolidées par rapport aux sources.

• Participer au développement des métriques de monitoring des KPIs de l’application.

4. Analyse de données & Insights

• Développer des requêtes SQL pour exploiter les données du Data Lake selon les besoins métier.

• Analyser et croiser les données afin de produire des insights et benchmarks (ex : types de créatifs générant le plus de performance).

• Collaborer avec le Data Business Owner pour définir et structurer les besoins data.

5. Documentation & Qualité du code

• Documenter les datasets et schémas de données issus du Data Lake.

• Améliorer la qualité de la codebase Python via l’ajout de tests unitaires et d’intégration.

• Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de gouvernance des données.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python et SQL

• Expérience avec BigQuery ou data warehouse cloud

• Connaissance des architectures data pipelines

• Expérience avec APIs et ingestion de données externes

• Bonnes pratiques CI/CD, tests et qualité du code

• Connaissance des problématiques data quality et monitoring