Manager Data Engineer H/F

Manager Data Engineer H/F

Entreprise: Artefact
Type de contrat: CDI
Localisation: Paris 9ᵉ (75009)
Salaire: 43 800 – 68 500 € brut/an (estimation Hellowork)
Mode de travail: Télétravail occasionnel
Formation requise: Bac +5 (ou équivalent en ingénierie/data)

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À propos d’Artefact

Artefact est un acteur innovant dans le domaine des services data, spécialisé en consulting data et systèmes d’information pilotés par les données. Notre mission ? Transformer les données en impact business pour les organisations, le long de toute leur chaîne de valeur.
Avec une croissance fulgurante, nous combinons :

• Des solutions data sur mesure, conçues avec une approche 100 % business et livrées avec des résultats tangibles.
• Une expertise AI approfondie, acquise auprès de notre base de 1 000+ clients dans le monde.
• Une équipe de 100 employés répartis sur 20 sites, dédiés à accélérer la transformation digitale.

Notre force ? Un mélange unique d’assets technologiques de pointe, de méthodologies Agile et Lean, et d’équipes pluridisciplinaires (consultants, data scientists, ingénieurs, experts digitaux) pour créer de la valeur pour chaque client.

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Vos missions

Vous rejoindrez l’équipe Data Engineering d’Artefact, organisée en équipes projet (style "pizza team"), pour conseiller nos clients sur leurs enjeux en IA, machine learning et Big Data. Les projets varient : migration d’infrastructure vers le Cloud (ex : Deezer), construction de modèles prédictifs (ex : Greenpeace), etc.
Vos responsabilités principales :

• Innover :

Travailler en équipe pluridisciplinaire (consultants, data scientists, ingénieurs) pour identifier les besoins clients et proposer des solutions innovantes.

• Concevoir et déployer :

Prendre en charge un projet de la conception à la livraison, en optimisant la performance et la scalabilité des solutions.

• Former et partager :

Participer activement à la diffusion des connaissances (séminaires, formations, certifications) et coacher les équipes (juniors, partenaires comme Google/Amazon).

• Communiquer :

Représenter Artefact lors d’événements et conférences pour partager vos expertises et succès, avec une capacité à vulgariser les concepts techniques pour des profils métiers.

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Votre mindset

• Curieux : Vous explorez en permanence des solutions innovantes, de l’infrastructure Big Data à l’industrialisation de modèles ML.
• Évangéliste : Vous aimez partager vos connaissances et contribuer à la culture data d’Artefact.
• Entrepreneurial : Vous proposez des idées et des améliorations au sein de votre équipe.

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Votre profil

Compétences techniques requises :

• Maîtrise de l’ensemble de la chaîne de valeur data :

Création d’infrastructures/plateformes, collecte de données, déploiement de modèles ML, développement d’APIs REST, tests automatisés, CI/CD, etc.

• Formation/expérience en ingénierie logicielle + DevOps/DevSecOps.
• Python : Niveau avancé (frameworks, bibliothèques data).
• Bases de données SQL : PostgreSQL, MySQL, SQL Server (conception, optimisation).
• Cloud & bases de données gérées :

BigQuery, Firestore, Redshift, Cosmos DB (un plus).
Indexation : Elasticsearch, Vespa.

• Commande ligne Unix : Maîtrise avancée.
• Cloud : Expérience avec GCP (BigQuery, Dataflow, GKE, Composer) ou AWS (EKS, Lambda, RDS).
• Big Data & microservices :

Spark, Apache Beam, Airflow, Docker (Kubernetes est un atout).

• Anglais : Niveau professionnel (lecture/écriture technique).

Soft skills :

• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des profils métiers.
• Gestion de projet : Priorisation, respect des deadlines, anticipation des risques dès la phase de design.
• Leadership : Management d’équipe, coaching de juniors, identification des axes d’amélioration.
• Collaboration : Travail avec des profils très diversifiés (consultants, data scientists, etc.).

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Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets et technologies excitants : Python, Spark, GCP (BigQuery, Dataflow), AWS (EKS, Lambda), Azure (Databricks), Ansible, Docker, Kubernetes, Redis, Airflow…
• Équipe compétente et ambitieuse : Progression technique et managériale garantie.
• Impact concret : Vos solutions transforment les données en leviers business pour nos clients.

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Prêt à contribuer à la révolution data ? 🚀