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Publié il y a 95 jours

Architecte IA - Services Financiers - Ile-De-France

Entreprise
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
61k€
Estimation
58k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 47 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 61k€ (58k€–63k€).

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Description du poste

Company Description

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.

The world is how we shape it*

*Le monde est tel que nous le façonnons

Job Description

Dans un contexte d'industrialisation rapide de l'IA (GenAI, copilotes métiers, IA embarquée dans les SI), Le Vertical Services Financiers renforce ses équipes et recrute un(e) Architecte Solution IA / GenAI.

Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA du cadrage stratégique au scaling & passage à l'échelle

Vos missions

Architecture & Design IA

  • Concevoir des architectures AI-native et cloud-native
  • Définir des solutions intégrant:
    • LLM / GenAI (GPT, Claude, Mistral, Llama...)
    • RAG (Retrieval Augmented Generation), vector DB
    • Agents IA / multi-agents (orchestration, tool usage)
  • Modéliser des architectures


Conseil & stratégie IA

  • Identifier et prioriser les cas d'usage à fort ROI (copilotes, automation, knowledge management...)
  • Accompagner les clients sur :
    • La stratégie autour de la mise en place de solution IA ainsi que la roadmap
    • Etablir la gouvernance ainsi que les responsabilités
  • Challenger les solutions (build vs buy, open-source vs SaaS, souveraineté)


Industrialisation & Delivery

  • Mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps / AIOps
  • Concevoir des architectures sécurisées : prompt management, guardrails, monitoring
  • Intégrer l'IA dans les SI existants (APIs, middleware, ERP, CRM...)
  • Piloter les choix technologiques et assurer la robustesse (performance, coûts, scalabilité)


Contribution interne

  • Structuration des offres GenAI & AI transformation
  • Définition de patterns d'architecture réutilisables
  • Contribution aux assets internes (accelerators, frameworks)
  • Animation de la communauté Technique autour des sujets IA


Stack technologique & innovation

GenAI & LLM

  • Anthropic, Mistral AI, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face
  • LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
  • Fine-tuning, embeddings, RAG pipelines


Plateformes & Data

  • Azure AI Studio / AWS Bedrock / Vertex AI
  • Databricks, Snowflake, Fabric
  • Vector DB : Pinecone, Weaviate, FAISS


Industrialisation

  • CI/CD & AI pipelines (GitHub, Azure DevOps)
  • Monitoring IA (prompt tracing, hallucination tracking)
  • Sécurité IA & gouvernance


Qualifications

Expérience

  • 5 à 10 ans d'expérience (architecture, data ou cloud)
  • Expérience concrète sur des projets IA / data / GenAI


Compétences clés

  • Architecture SI & cloud (Azure, AWS, GCP)
  • GenAI & LLM (RAG, agents, orchestration)
  • Data engineering & plateformes data
  • APIs, microservices, intégration
  • MLOps / LLMOps / industrialisation IA


Soft skills

  • Forte posture de conseil et impact client
  • Leadership technique & capacité à fédérer
  • Vulgarisation de sujets complexes
  • Esprit structuré, orienté valeur & ROI


Ce qui fait la différence

  • Expérience sur copilotes métiers / agents IA
  • Mise en production de solutions GenAI à l'échelle
  • Connaissance des enjeux :
    • coûts LLM
    • sécurité & conformité (RGPD, AI Act)
  • Sensibilité produit / UX des solutions IA


Processus de recrutement :

  • Entretien RH
  • Entretien opérationnel
  • Selon votre niveau, entretien avec le Directeur d'Agence


Un entretien en présentiel est obligatoire durant le processus de recrutement

Additional Information

  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation.
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen.
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore...).


Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Exigences du poste

Stack technique :

GenAILLMGPTAnthropic ClaudeMistral APILlamaRAGVector DatabaseAgentic AI / Agents IAMulti-agentsOrchestrationTool UsageMLOpsLLMOpsAIOpsPrompt ManagementGuardrailsMonitoring / ObservabilityAzureAWSGoogle Cloud PlatformAzure OpenAIOpenAI APIHugging FaceLangChainLlamaIndexSemantic KernelFine-tuningEmbeddingsAzure AI Studio

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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