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Publié il y a 99 jours

Senior Data Platform Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
60k€
Estimation
55k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 60k€ (55k€–65k€).

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Description du poste

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTON recrute un Senior Data Platform Engineer H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu intégreras l'équipe Data Platform, la véritable colonne vertébrale (backbone) de la prise de décision de l'entreprise. Ta mission sera de garantir une "source unique de vérité" (single source of truth) fiable et performante en gérant l'intégralité du cycle de vie de la donnée (du batch au streaming temps réel). Ici, pas de modélisation d'IA, tu seras le garant de l'infrastructure et des pipelines permettant aux utilisateurs et data scientists de travailler dans les meilleures conditions.

Tes missions :

Maintenance & Scalabilité de la Plateforme :
  • Tu assureras le support, l'évolution et l'optimisation au quotidien de notre infrastructure data existante.
  • Tu rationaliseras et accéléreras le cycle de développement en automatisant les déploiements (CI/CD) pour minimiser les interventions manuelles.

Orchestration & Ops :
  • Tu développeras, optimiseras et orchestreras les flux de données (pipelines batch et streaming) à grande échelle.
  • Tu diagnostiqueras, investigueras (troubleshoot) et résoudras les incidents liés aux services déployés sur nos clusters Kubernetes (pannes de pods, conteneurs, CI/CD).

Tes livrables :
  • Des pipelines de données fiables, optimisés et parfaitement orchestrés.
  • Une infrastructure automatisée via Terraform et des pipelines CI/CD fluides.
  • Des rapports d'incident (troubleshooting) résolus et une documentation technique à jour.


Qualifications

  • Ton expérience : Tu es un profil Senior en Data Engineering avec une forte sensibilité Infrastructure / DevOps.
  • Tes Hard Skills :
    • Maîtrise impérative de Kubernetes (debugging via kubectl sur clusters auto-hébergés) et d'Airflow (conception de DAGs complexes).
    • Excellente connaissance de l'écosystème Data : Spark (PySpark), Kafka, Snowflake, AWS (EMR, S3) et des outils DevOps (Terraform, GitHub Actions/Jenkins).
    • Un niveau d'anglais courant est requis (environnement international).
  • Ton état d'esprit : Tu as le sens du collectif. Tu sais gérer une charge importante de tickets de support quotidien tout en travaillant à l'automatisation de la plateforme pour réduire la dette technique.


Informations complémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

• Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

• Des Meet Up pour développer tes compétences.

• Des formations pour te réinventer et progresser.

• Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

• Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

• Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

NEXTON

Exigences du poste

Stack technique :

KubernetesAirflowApache SparkPySparkApache KafkaSnowflakeAWSEMRAWS S3TerraformGitHub ActionsJenkins

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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