Ingénieur Deep Learning - Machines éléctriques (H/F)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frSIMULIA Manatee est un logiciel de simulation et de contrôle du bruit d'origine magnétique des machines électriques. Il permet aux ingénieurs en génie électrique, en mécanique et en vibro-acoustique de collaborer efficacement et de concevoir des systèmes électriques silencieux en réduisant le coût de fabrication des prototypes. L'équipe est composée d'une quinzaine de personnes réparties entre responsabilités développement, scientifique et qualité.Au sein de l'équipe R&D de SIMULIA Manatee, vous développerez des modèles de régression pour les machines électriques en utilisant des techniques de deep learning (réseaux de neurones, CNN, LSTM).Stage Basé à Villeneuve d'AscqVos tâchesVous effectuerez ainsi les tâches suivantes : Réaliser une étude bibliographique afin d'étendre l'état de l'art sur les méthodes de deep learning appliquées aux problématiques de régression Générer et préparer des jeux de données à l'aide du logiciel SIMULIA Manatee Développer, entraîner et optimiser différents modèles de réseaux de neurones sous Python Évaluer et comparer les performances des différentes approches envisagées à l'aide d'indicateurs pertinents Participer à l'industrialisation des développements réalisés ainsi qu'à la documentation du code dans le respect des processus qualité de l'équipe Vos qualificationsEtudiant(e) en 3ème année préparant un diplôme en informatique, intelligence artificielle, science des données ou génie logiciel de niveau BAC+5 (Ecoles d'ingénieur, Université...). Vous justifiez idéalement d'une première expérience dans le développement d'applications ou de solutions d'intelligence artificielle. Maîtrise du langage Python Connaissances en développement logiciel et en conception d'applications Connaissances des grands modèles de langage (LLM), des systèmes RAG ou des agents intelligents appréciées Familiarité avec Git Première expérience avec des frameworks ou bibliothèques d'intelligence artificielle appréciée Bonne maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oralNous rejoindre c'est aussiIntégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ansPrincipaux avantages et bénéfices : Environnement multiculturel Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie.) Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc Vos qualificationsEtudiant(e) en 3ème année préparant un diplôme en informatique, intelligence artificielle, science des données ou génie logiciel de niveau BAC+5 (Ecoles d'ingénieur, Université...). Vous justifiez idéalement d'une première expérience dans le développement d'applications ou de solutions d'intelligence artificielle. Maîtrise du langage Python Connaissances en développement logiciel et en conception d'applications Connaissances des grands modèles de langage (LLM), des systèmes RAG ou des agents intelligents appréciées Familiarité avec Git Première expérience avec des frameworks ou bibliothèques d'intelligence artificielle appréciée Bonne maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oralNous rejoindre c'est aussiIntégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ansPrincipaux avantages et bénéfices : Environnement multiculturel Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie.) Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion * Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc