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Lead Data Engineer Databricks F/H

Entreprise
Localisation
Lyon 07
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
SENIOR
Rémunération
55 000 - 60 000€Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Dans le marché
48k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 58k€

Basé sur 369 offres pour ce poste (SENIOR, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–60k€, médiane 53k€. Cette offre (58k€) est dans la fourchette.

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Description du poste



 

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

2 à 3 jours de télétravail / semaine - Lyon -  Expérience de 5 ans minimum


 

Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 


 

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Lead Data Engineer Databricks pour intervenir chez l'un de nos clients. 



 

Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI


 

Voici un aperçu détaillé de vos missions

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark

- Développer les traitements en Python, PySpark et SQL

- Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible

- Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements)

- Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants

- Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows

- Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements

- Participer au suivi de production et à la résolution des incidents

- Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement

- Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering

- Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement

- Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

Exigences du poste

Stack technique :

PythonGoTerraformPySparkPower BIAmélioration continue

À propos de l'entreprise

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