Voici une proposition d’annonce structurée dans le même format et le même niveau de lisibilité que tes précédents modèles.

Data Engineer / Data Modeler Senior – Snowflake (F/H)

Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer / Data Modeler Senior pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier / asset management.

Vous intégrerez les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la couche Gold, avec un enjeu fort de mise à disposition de données fiables, modélisées et directement exploitables par les équipes BI et reporting.

L’objectif de la mission est de consolider un socle data robuste, cohérent et documenté, au service des usages décisionnels du Groupe.

🎯 Votre rôle

En tant que Data Engineer / Data Modeler, vous intervenez sur la conception, la structuration et l’industrialisation de la couche Gold de la plateforme data.

Votre rôle consiste à transformer des données brutes et intermédiaires en datasets métiers exploitables, standardisés et alignés avec les besoins de reporting et de pilotage.

Vous êtes garant.e de la cohérence des modèles de données, de la qualité des datamarts et de la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de documentation.

Vos missions : 

🧱 Modélisation et construction de la couche Gold

Vous êtes responsable de la structuration du modèle de données métier :

Concevoir et implémenter les modèles de données de la couche Gold

Structurer les datamarts à destination des équipes BI et reporting

Définir les règles de transformation et d’agrégation des données

Garantir la cohérence entre les différentes sources et domaines métiers

Optimiser les modèles pour les usages analytiques et décisionnels

📊 KPI, métriques et standardisation des données

Vous contribuez à la définition des indicateurs de référence :

Définir les KPI et métriques standard à l’échelle des domaines métiers

Mettre en place les règles d’agrégation et de calcul des indicateurs

Garantir l’homogénéité des définitions entre les différents usages

Participer à la rationalisation des indicateurs existants

Assurer la cohérence des données entre reporting et référentiels

🛠 Industrialisation, qualité et performance

Vous participez à la fiabilisation et à la structuration de la plateforme :

Mettre en place les bonnes pratiques de qualité des données

Optimiser les performances des traitements et requêtes Snowflake

Participer à la structuration des pipelines de transformation

Assurer la robustesse et la maintenabilité des modèles

Contribuer aux pratiques de versioning et d’industrialisation

📚 Documentation et gouvernance data

Vous jouez un rôle clé dans la structuration et la traçabilité des données :

Documenter les datasets, modèles et transformations

Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des pipelines

Décrire les règles de gestion et de transformation des données

Mettre en place les bonnes pratiques de tagging et de lineage

Contribuer à la gouvernance globale de la plateforme data

🧭 Environnement fonctionnel & technique

🏢 Domaine fonctionnel

Data platform enterprise

Data Warehouse / Data Lake

BI et reporting

Modélisation décisionnelle

Asset management / environnement financier

🛠 Technologies & outils

Snowflake

SQL avancé

Python (apprécié)

Data modeling (Kimball / approche décisionnelle)

Datamarts

BI (Power BI, Tableau, Qlik selon contexte)

Data lineage / catalogues de données

Outils de transformation data (ETL / ELT)