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Publié aujourd'hui

Data Analyst - Cibleur Marketing - CRM H/F

Entreprise
LCLRecrute en direct
Localisation
Villejuif - 94
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
37 100 - 63 800€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
41k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 259 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 41k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

LCL est engagé dans une transformation marketing profonde, portée par l'accélération du digital et de la data. Face à la montée en puissance des exigences relationnelles auprès de ses 6 millions de clients (particuliers, professionnels, banque privée), la Direction Marketing Retail accélère sa capacité à personnaliser, industrialiser et piloter la performance de ses campagnes en continu.
L'équipe CRM est au coeur de cette transformation : elle orchestre l'ensemble des campagnes commerciales et relationnelles de la banque, et développe une vision industrielle de la relation client, fondée sur l'automatisation des analyses, l'amélioration continue des ciblages et l'évolution de l'architecture data CRM.
Vous intègrerez un collectif bienveillant et jouerez un rôle clé dans une transformation marketing ambitieuse qui repose sur une approche personnalisée et industrialisée grâce à la Data. En tant que Data Analyst, votre objectif sera de transformer la donnée brute en segments d'audience pertinents et en actions performantes pour maximiser l'impact de cette nouvelle offre.

Missions & Responsabilités
1. Réalisation et Analyse des Ciblages
Traduire les besoins métier en requêtes (SQL, outil de campagne) pour segmenter les clients et mettre en oeuvre les campagnes (triggers, promotions, activations).
Réaliser des analyses exploratoires pour découvrir de nouvelles opportunités de segmentation et comprendre en profondeur le comportement de nos clients.
Analyser la performance post-campagne (ROI, taux de conversion, etc.) pour identifier les leviers d'amélioration.

2. Optimisation et Automatisation
Proposer et mettre en oeuvre des stratégies d'optimisation des ciblages existants (tests A/B, ciblages prédictifs, personnalisation).
Adopter une logique d'automatisation, de documentation et de maintenance des ciblages et analyses.
Travailler avec les équipes techniques pour garantir la qualité et l'accessibilité des données.

3. Reporting et Paramétrage
Mettre en oeuvre et maintenir des dashboards de suivi de la performance (via des outils de DATAVIZ) pour communiquer de manière claire les résultats et recommandations.
Agir comme référent data pour aider les équipes marketing à formuler leurs besoins et à exploiter tout le potentiel de la donnée.

Exigences du poste

Stack technique :

SQLBusiness Intelligence

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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