Taux journalier (TJM): 600-630€

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F),  pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier.

Description

🎯 Contexte de mission

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data.

La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data, en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques.

🚀 Missions principales et rôle

Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse, garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes.

🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products

• Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products

• Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer

• Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses)

• Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants

📐 2. Standards & Gouvernance Data

• Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation)

• Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations

• Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer

• Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage

• Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance

🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse

• Assurer l’interopérabilité entre domaines data

• Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer

• Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification

• Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles

• Contribuer à la vision long terme de la qualité data

📦 Livrables attendus

• Support continu aux activités de data management

• Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage)

• Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle

• Coordination des parties prenantes

• Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

🛠️ Compétences requises

🔴 Compétences impératives

• SQL & Data Analysis – Expert

• Data Quality rules, controls & reconciliation – Expert

• Snowflake – Expert

• Documentation technique & data lineage – Expert

• Français courant

• Anglais courant

🎯 Objectifs

• Garantir la cohérence et la standardisation du domaine Customer

• Améliorer durablement la qualité des données

• Renforcer l’interopérabilité entre domaines

• Structurer une gouvernance data robuste et pérenne

👤 Profil

• Senior Data Manager (profil DM3)

• Forte capacité d’analyse et de structuration

• Vision transverse et systémique

• Excellentes compétences en coordination stakeholder

• Capacité à challenger les choix techniques et fonctionnels

• Rigueur, autonomie et posture de référent