OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 49 jours

Machine Learning Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Bordeaux
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
48k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 87 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 54k€ (48k€–60k€).

0vues
0clics

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Machine Learning Engineer H/F à Bordeaux. Vous interviendrez au sein de la direction IT Gouvernance Catalogue & Offre de Qualité, où vous contribuerez à l'industrialisation et la fiabilisation des modèles de Data Science, avec un impact direct sur la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre proposée par un acteur majeur du e-commerce.
Responsabilités principales :
* Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins métiers (crawl, pricing, assortiment).
* Industrialiser les processus de déploiement des modèles de Data Science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD et en automatisant les tests fonctionnels.
* Optimiser le code Python, assurer le débogage, la maintenance applicative (migration, MCO) et l'assistance technique auprès des équipes Data Science.
* Former et accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring) et animer des ateliers de montée en compétences.
* Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception, la génération et la revue de code, ainsi que la documentation technique.
* Collaborer avec les équipes produit, Data Scientists, Product Managers et Lead Dev pour garantir la robustesse, la disponibilité et la reproductibilité des solutions mises en production.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un contexte technique moderne : Python, SQL, PostgreSQL, Snowflake, Docker, Kubernetes, Azure AI Foundry, infrastructure hybride (on-premise et cloud), CI/CD via Azure DevOps. L'organisation privilégie la méthodologie Agile Scrum avec des rituels réguliers (daily, sprint planning, rétrospective) et des interactions directes avec les Data Scientists et responsables produits.
Profil du candidat
* De formation supérieure (Bac+5 ou équivalent) en informatique, data science ou domaine similaire, vous disposez de minimum 5 années d'expérience sur des fonctions d'ingénierie machine learning, idéalement dans un environnement data-driven ou e-commerce.
* Vous maîtrisez Python (niveau confirmé), le cycle de développement logiciel (build, livraison, production), Docker/Kubernetes, et justifiez d'une expérience en déploiement de modèles sur cloud ou serveurs.
* Vous possédez des bases en deep learning/machine learning, SQL, IA générative (Claude code), et êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git, Azure DevOps). Pédagogue, autonome, doté(e) d'un bon relationnel, vous savez vulgariser les concepts techniques et accompagner la montée en compétences des équipes.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonPostgreSQLDockerKubernetesAzureArtificial IntelligenceGitAzure DevOpsScrumAgileSolid.jsGenAIAnthropic Claude

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Voir toutes les offres de Akkodis

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.