Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 46 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 480€/j (430€/j–535€/j).
Nous recherchons pour notre client un Data Engineer confirmé orienté DataOps afin d’intégrer l’équipe Data Analytics & CRM dans un environnement cloud Azure structuré.
La mission consiste à contribuer à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en intervenant sur l’ensemble de la chaîne de traitement : ingestion, transformation, exposition et supervision des données.
Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’optimisation de pipelines data robustes, notamment sur des architectures de type Data Lakehouse avec organisation des données en couches bronze / silver / gold. Vous serez également impliqué dans l’optimisation des traitements Spark et SQL afin de répondre aux enjeux de volumétrie, de performance et de maîtrise des coûts cloud.
Un volet important de la mission portera sur la structuration des pratiques DataOps : mise en place de chaînes CI/CD, standardisation des développements, fiabilisation des pipelines, monitoring, observabilité, gestion des incidents et amélioration continue.
Vous travaillerez en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, et contribuerez à la documentation, au partage des bonnes pratiques et au transfert de compétences.
La mission nécessite une présence sur site client à Nantes, 2 jours par semaine.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Signe + en quelques mots : Spécialiste en intermédiation sur le marché IT, SAP, Data BI, Cyber nous intervenons en France comme à l’étranger en sous-traitance, recrutement et également en portage salarial, portage commercial ou portage de formation Qualiopi. Signe + crée de manière équilibrée de la valeur pour toutes les parties prenantes en s’appuyant sur une connaissance dynamique du marché avec une plateforme évolutive de plus de 150 000 profils. Depuis 2005, nous accompagnons nos clients avec nos valeurs : ✔ Expertise et professionalisme ✔ Agilité et Innovation ✔ Transparence et éthique ✔ Proximité et accessibilité
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