Data Engineer Streaming (Java / Kafka Stream / Spark) H/F

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu aimes concevoir des plateformes de streaming capables de traiter des flux de données en temps réel ? Java, Scala, Kafka et les architectures orientées événements font partie de ton quotidien ?
Rejoins la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer Java / Kafka et participe à des projets stratégiques de transformation data au sein d’un environnement technique de pointe.

Mais qu’est-ce que l’équipe Data Factorii adresse ?

En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de :

• Concevoir et développer des traitements de données distribués : construire, maintenir et faire évoluer des applications de streaming performantes avec Kafka Streams, capables de gérer de très grands volumes tout en garantissant leur fiabilité.

• Développer des architectures orientées événements (Event-Driven) : participer à la conception de plateformes de streaming temps réel exploitant Kafka et Pub/Sub.

• Développer des services et API robustes : concevoir, développer et maintenir des composants applicatifs en Java et/ou Scala, en t’appuyant sur SpringBoot.

• Contribuer aux traitements ELT/ETL : participer au développement et à l’évolution des traitements de transformation de données au sein des pipelines existants.

• Orchestrer les traitements de données : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer.

• Industrialiser les développements Data : automatiser les déploiements et garantir la qualité des livrables grâce à Git et aux pipelines CI/CD (GitLab CI).

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de production et les différents interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux enjeux business.

• Participer à l’amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances des traitements et les bonnes pratiques de développement.