Data engineer analytics H/F - Tarare (69) ou St Paul Trois Châteaux (26)

Notre client dans le secteur Industrie recherche un Data engineer analytics H/F Descriptif de la mission:

Dans le cadre des objectifs de la Direction de la Transformation Digitale et de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer Analytics a pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions data du SI, basées principalement sur Microsoft Fabric et Azure Integration Services.
Il contribue à garantir la qualité, la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts des traitements et plateformes analytiques.

Missions :

Développement & Maintenance de la plateforme analytique

·       Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration de données entre les systèmes internes et externes.

·       Concevoir, développer et maintenir les dashboards groupes.

·       Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques et l’utilisation de nos outils de Dataviz et les données mises à disposition.

·       Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services analytiques.

·       Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards de développement et d’intégration.

·       Garantir la qualité des développements en respectant les bonnes pratiques Analytics, et les normes de sécurité.

Support aux projets & coordination

·       Intervenir comme référent technique auprès des projets nécessitant des ressources analytiques.

·       Accompagner les équipes dans la conception, l’implémentation et l’industrialisation des flux.

·       Prendre en charge le maintien en condition opérationnel sur le périmètre analytique.

Amélioration continue & innovation

·       Proposer des optimisations pour renforcer la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions.

·       Contribuer à la veille technologique sur les outils et services analytiques (Microsoft Fabric, ingestion, qualité, gouvernance…).

·       Participer à la démarche Green IT en optimisant les ressources cloud et en appliquant les bonnes pratiques FinOps.

Documentation & qualité

·       Documenter les flux, pipelines, architectures, dashboard et bonnes pratiques techniques.

·       Contribuer à la mise à jour du référentiel documentaire.

·       Participer aux audits internes pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des développements.

Indicateurs de performance

·       Qualité et fiabilité des pipelines (taux de succès, temps de traitement, disponibilité).

·       Respect des délais et de la charge prévue dans les projets.

·       Qualité des livrables : conformité, maintenabilité, documentation.

·       Taux d’incidents et rapidité de résolution.

·       Satisfaction des équipes projets et métiers.