Chef.fe de projet « Lac de données » (H/F)

RESPONSABILITÉS :
Mission
Assurer la mise en œuvre de produits, services et/ou projets, liée à l'évolution du système d'information et à sa maintenance, en respectant les engagements techniques et fonctionnels, dans un contexte d'organisation agile.
Activités principales

• Cordonner dans un contexte de projet classique (cycle en V...) la mise en œuvre de projets informatiques :
• Coordonner et mettre en œuvre des projets informatiques, du cadrage au bilan, dans le cadre des axes des Schémas Directeurs SI
• Organiser et animer des équipes projet internes et externes
• Clarifier et formaliser les objectifs
• Être l'interlocuteur privilégié de la maîtrise d'ouvrage
• Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par la maîtrise d'ouvrage
• Participer à la réalisation des phases de recette
• Assurer le suivi et le reporting des indicateurs de pilotage
• Contrôler les processus de travail
• Assurer la mise en œuvre de produits et-ou services informatiques, avec une démarche agile :
• Coordonner avec le responsable produit la mise en place, l'évolution, la maintenance de produits et services,
• Favoriser le travail des équipes multi-compétences,
• Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par le responsable produit ou product owner
• Faciliter la compréhension des besoins, objectifs et priorités auprès de l'équipe
• Organiser et assurer le support utilisateur avec les membres de l'équipe
• Définir et réaliser des tests techniques et fonctionnels
• Assurer le suivi et l'accès aux indicateurs d'avancement et de traitement
• Assurer la transparence sur les règles de travail de l'équipe : gestion du backlog, rituels, etc.
• Animer et communiquer auprès de l'équipe dans une démarche agile
• Garantir le cadre technique et assurer la qualité :
• Respecter le cadre technique et les processus DDT en vigueur
• Veiller au respect des niveaux d'engagements attendus
• Garantir le maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires
• Être l'interlocuteur privilégié de la production sur les applicatifs dont il a la charge et en assurer le support niveau 3
• Effectuer des analyses, participer à des diagnostics, dégager des tendances
• Elaborer des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques :
• Déterminer les études nécessaires à la bonne conduite de mission (benchmark, POC, etc.).
• Analyser les résultats des études et des indicateurs mis en place.
• Anticiper les procédures nécessaires à l'élaboration d'une mise en œuvre.
• Assurer une veille régulière liée à son domaine d'activité.

PROFIL RECHERCHÉ :
Qualifications, diplômes, expérience
Justifier d'une formation supérieure en informatique (Bac+5) ou d'un parcours professionnel admis en équivalence, avec idéalement une expérience sur des produits, services et-ou projets de type « lac de données », en tant que data engineer.
Compétences

• Maîtrise de la gestion de projets, multi-projets et des méthodologies (SCRUM, KANBAN, PRINCE2, etc.)
• Maitrise des outils bureautiques et collaboratifs
• Maîtrise du pilotage d'équipe transverse
• Bonne connaissance des techniques de formulation et d'expression des besoins
• Bonnes connaissances fonctionnelles et techniques du SI
• Bonnes connaissances des méthodes, normes et outils de développement
• Bonne connaissance techniques des bases de données, SGBDR et systèmes de stockage de données : bases de données relationnelles (comme Oracle, MySQL ou PostgreSQL), PL/SQL, base de données document (MongoDB).
• Connaissance des techniques de conception, modélisation et architecture d'applications
• Connaissance des traitements de données, outils d'intégration de données (ETL/ESB) et plus particulièrement de Talend, et outils type active MQ, rabbit MQ, Kafka
• Connaissances du fonctionnement des VM (Virtuals Machin)
• Connaissances DevOps : outils de livraison continue (Docker, Chef, Jenkins, Rundeck, Ansible, Fabric, Git, univers Kubernetes)
• Connaissances de Java
• Connaissances systèmes d'exploitation Unix
• Bonne culture générale IT
• Connaissances en Big Data, DataScientist, data mining, en principes de base du text et compréhension des enjeux Intelligence Artificielle serait un plus
• Connaissance du moteur de recherche ElasticSearch serait un plus

Aptitudes

• Capacité à animer une équipe
• Etat d'esprit agile
• Coopération transversale
• Qualité relationnelle
• Sens du service client et du résultat
• Sens de la pédagogie
• Capacité d'écoute active
• Capacité d'adaptation
• Organisation, méthode et rigueur
• Esprit d'initiative
• Capacité rédactionnelle
• Capacité à rendre compte
• Capacité d'analyse et de synthèse
• Adaptabilité aux nouvelles technologies
• Force de proposition

Rattachement hiérarchique
Sous la responsabilité du Responsable du secteur Chapter Fabrique