Alternance - Développeur Python - IA

Alternance – Développeur Python IA H/F

Entreprise: Framatome
Type de contrat: Alternance
Localisation: Lyon (69)
Salaire: 492,22 € – 1 823,03 € / mois
Niveau requis: Bac +5
Référence: 2026

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À propos de la mission

Rejoignez le pôle IA CORP DPIT de Framatome en tant qu’alternant(e) Développeur Python IA ! Vous participerez à la refactorisation, industrialisation et développement d’outils d’IA avancés, en collaboration avec une équipe de 20 data scientists et ingénieurs spécialisés en IA/ML/NLP/Computer Vision.
Votre mission ? Acquérir une expertise technique pointue tout en contribuant à des projets stratégiques pour le secteur nucléaire.

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Missions principales

1. Refactorisation & mise en production de code IA

• Reprise, structuration et optimisation de code existant pour son industrialisation.
• Application des bonnes pratiques de développement :
• Modularité, tests automatisés, documentation technique
• Typage strict, validation des données, maintenance du code

2. Déploiement d’outils IA

• Mise en production de modèles de Machine Learning :
• Frameworks : Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Déploiement de modèles de Deep Learning :
• PyTorch, transformers, sentence-transformers
• Traitement du langage naturel (NLP) :
• Utilisation de Langchain et Langgraph pour des applications industrielles

3. Recherche opérationnelle & optimisation

• Résolution de problèmes industriels via :
• Programmation linéaire, mixte et heuristique

4. Manipulation & modélisation de données

• Traitement de grands volumes de données avec :
• Pandas, Polars, Dask, PySpark
• Modélisation et validation des données via :
• Pydantic, dataclasses, Enum

5. Collaboration & documentation

• Intégration dans une équipe pluridisciplinaire :
• Participation aux revues de code
• Rédaction de documentation technique et guides utilisateurs

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Exemples de missions concrètes

• Refactorisation d’un pipeline de classification pour sa mise en production.
• Développement d’un outil d’optimisation de planning industriel sous contraintes.
• Implémentation d’un module NLP pour l’analyse de documents techniques du nucléaire.
• Validation et structuration de modèles de données avec Pydantic.