Ingénieur Infrastructure Data - CDI

Contexte

Notre client évolue dans le secteur de la banque en ligne à très forte volumétrie, au sein d’un système d’information principalement composé de technologies open source.

L’équipe intervient sur l’ensemble des infrastructures de gestion de la donnée, couvrant les briques de stockage, de transport et de transformation des données, qu’elles soient techniques ou fonctionnelles.

L’organisation repose sur un modèle DevOps sans séparation entre les activités Build et Run. Les équipes prennent en charge l’intégralité du cycle de vie des plateformes : conception, déploiement, administration, supervision et transfert de compétences.

Le poste s’inscrit dans une logique d’ingénierie d’infrastructure orientée donnée et non d’administration de bases de données traditionnelle. L’objectif est de concevoir, industrialiser, sécuriser et faire évoluer les moteurs de données à grande échelle.

L’environnement traite des volumes particulièrement importants, avec plusieurs centaines d’instances de bases de données relationnelles, des plateformes Big Data de plusieurs pétaoctets et des infrastructures de stockage objet à très grande échelle.

Missions

• Assurer le support N3 et la résolution des incidents de production liés aux plateformes de données.

• Industrialiser le déploiement des moteurs de données via des outils d’Infrastructure as Code.

• Concevoir et exploiter les architectures de haute disponibilité, de réplication et de montée en charge.

• Définir et mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde et de restauration.

• Participer aux montées de version des environnements de bases de données.

• Réaliser des projets techniques autour de nouvelles solutions ou composants d’infrastructure.

• Administrer les couches système et les services d’exposition associés.

• Suivre les indicateurs de production et piloter les actions d’amélioration.

• Contribuer aux sujets liés à la sécurité des plateformes.

• Collaborer quotidiennement avec les équipes de développement et les équipes infrastructure.

Environnement technique

Systèmes & Infrastructure

• Linux (Debian, distributions de type RHEL)

• Terraform

• Ansible

• Puppet

• Git

• CI/CD

• Docker

• Kubernetes

• GitOps

• Supervision et observabilité

Bases de données & Middleware

• MySQL

• PostgreSQL

• Kafka

• Airflow

• Elasticsearch / ELK

Écosystème Data

• Hadoop

• Cassandra

• Hive

• Spark

• Yarn

Informations complémentaires

• Localisation : région Grand Est.

• Présentiel majoritaire avec possibilité de télétravail partiel.

• Une proximité géographique avec le site est appréciée.

Contexte : environnement bancaire digital à forte volumétrie.
Durée : mission longue durée.