Data Product Owner Senior (H/F)

Vous rejoindrez une grande organisation du secteur de la grande distribution pour piloter la conception et le développement de services analytiques innovants. Au sein d'une Analytics Factory, vous serez chargé de traduire les besoins métier en solutions data fiables, en soutenant la transformation analytique et la prise de décision stratégique dans l'ensemble du groupe.

Vous occuperez un rôle clé de Product Owner Senior en Data & Analytics, combinant expertise technique approfondie et leadership produit. Vous piloterez la conception d'une plateforme data robuste, la modélisation des données dans un socle Big Data et l'exposition sécurisée des données via APIs et modèles d'analyse. En étroite collaboration avec les équipes métier et IT, vous assurerez la cohérence fonctionnelle et transverse de l'écosystème data, tout en garantissant la qualité et la gouvernance des données. Vous animerez les rituels Agile/Scrum, piloterez le backlog produit, construirez la roadmap stratégique et gérerez l'ensemble du cycle de vie des projets data.

Responsabilités :
- Concevoir et cadrer les solutions data en étroite collaboration avec les parties prenantes métier et IT
- Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et les contrats d'interface pour les flux d'alimentation data
- Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data en appliquant une méthodologie Model-Based Development
- Spécifier et superviser l'exposition des données (APIs, modèles de base de données) en respectant la gouvernance data
- Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données vis-à-vis des autres produits data
- Construire et maintenir la roadmap produit data, en alignement avec la stratégie d'entreprise
- Piloter la qualité des données en mettant en place des indicateurs de suivi et des dashboards de monitoring
- Qualifier et documenter les données pour maximiser leur compréhension et leur utilisation
- Animer la communauté data interne, créer du lien entre les métiers et les équipes techniques
- Gérer les évolutions, anomalies et demandes utilisateurs via le backlog produit
- Animer les rituels Agile (sprint planning, daily stand-ups, reviews, rétrospectives)
- Piloter le portefeuille de projets data et assurer le suivi de leur cycle de vie complet
- Reporter l'avancement et les risques aux responsables programme et aux parties prenantes
- Manipuler les données en SQL avancé, consommer des web services et maîtriser les outils de data visualization
- Maintenir une compréhension technique profonde et actualisée de l'écosystème data et de ses évolutions