271 - Data Scientist Senior – Expert Computer Vision (H/F)

• Date de démarrage : ASAP

• Date de fin : 25/06/2027 (Mission de longue durée)

• Localisation : Massy (Rythme : 2 jours par semaine sur site)

• Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT

Contexte et Mission :

Au sein de l’Analytics Factory, entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques.

Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère, visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client.

Livrables et Enjeux clés :

• Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images.

• Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle.

• Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel.

Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) :

• Langage : Maîtrise experte de Python.

• Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles.

• Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur.

Souhaitées (Nice to have) :

• Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO, SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents.

• Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles (Vector Databases) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle.

• Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch, TensorFlow, OpenCV et des environnements conteneurisés (Kubernetes).