Ingénieur de Production - DevOps H/F

Ingénieur de Production – DevOps H/F

Entreprise: Guarani
Type de contrat: CDI
Localisation: Lyon (69)
Salaire: 40 000 – 45 000 € brut/an
Télétravail: Partiel
Niveau d’études: Bac +5
Référence: 3816386

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Description du poste

Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à un périmètre applicatif critique, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps doté d’une forte expertise applicative et d’une culture Site Reliability Engineering (SRE).
Vos missions consisteront à garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements sous haute exigence, au sein d’un écosystème industrialisé et structuré.

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Missions principales

1. RUN & Fiabilité applicative

• Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les applications critiques.
• Superviser et analyser les incidents (niveaux N2/N3).
• Réaliser des analyses de causes racines (RCA) pour prévenir les récidives.
• Garantir la disponibilité, résilience et performance des services.

2. Automatisation & Industrialisation

• Développer et maintenir des scripts d’automatisation.
• Contribuer à l’Infrastructure as Code (IaC) pour une gestion optimisée.
• Optimiser et fiabiliser les processus d’exploitation.
• Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques.

3. CI/CD & DevOps

• Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD.
• Accompagner les équipes projets dans l’adoption des pratiques DevOps.
• Contribuer aux déploiements applicatifs et aux mises en production.

4. Observabilité & SRE

• Mettre en place et optimiser les outils d’observabilité.
• Définir et suivre les indicateurs SLI/SLO (Service Level Indicators/Objectives).
• Promouvoir une culture SRE (fiabilité, performance, gestion proactive des incidents).

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Profil recherché (non détaillé dans le post mais implicite) :

• Expérience en DevOps, SRE et MCO sur des environnements critiques.
• Maîtrise des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, etc.).
• Connaissance des bonnes pratiques CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.).
• Capacité à automatiser et industrialiser les processus.
• Sens aigu de la résilience et de la performance applicative.