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Publié il y a 10 jours

Data Engineer - Plateforme ML (H/F)

Entreprise
DGSERecrute en direct
Localisation
France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
41k€fourchette habituelle56k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 48k€ (41k€–56k€).

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Description du poste

Data Engineer - Plateforme ML (H/F)
Description courte
Afin de valoriser une production très hétérogène et volumineuse, le Ministère des Armées conçoit, développe et met en production des services de traitements multimédia.
Ces traitements peuvent être issus du monde académique, de partenariats industriels ou de nos propres activités de R&D et couvrent un large champ d'applications de l'apprentissage automatique ou profonds tels que des tâches de Traitement Automatique des Langues (transcription de la parole, traduction automatique, etc...), Vision Par Ordinateur (OCR, détection d'objets, etc...).
À retenir
Réference de l'offre :  
Référence
264SCI20260903
Localisation :  
Localisation
264SCI20260903
Type de contrat :  
Type de contrat
Domaine de métier :  
Domaine métier
Sciences et technologies
Niveau d'étude :  
Niveau d'étude
Niveau 7 : Master, DEA, DESS, diplôme d'ingénieur
Postulez
Description longue
Vos missions
Au sein d'une équipe en charge d'appuis opérationnels, vous aurez pour mission de concevoir, développer et maintenir un outillage permettant à des Data Scientists de construire des pipelines de traitements sous forme de batchs d'inférence, d'API ou d'applications tactiques.
A ce titre, vous serez amené à :

  • Définir l'architecture de la stack : identifier, évaluer et intégrer les briques techniques adaptées à partir de l'existant pour construire une stack fiable, pérenne et générique ;
  • Développer et maintenir les composants de la plateforme : extraction, indexation, recherche de données, APIs et autres briques nécessaires au bon fonctionnement des pipelines ;
  • Concevoir des abstractions et des templates réutilisables pour simplifier l'intégration des traitements par les Data Scientists et limite l'effort RH sur les projets tactiques ;
  • Rendre l'outillage accessible : documenter, accompagner et former les utilisateurs afin qu'ils puissent être autonomes dans la prise en main de la stack ;
  • Collaborer avec l'équipe DevOps pour l'intégration et le déploiement des composants ;
  • Veiller à ce que les traitements respectent les bonnes pratiques d'industrialisation, de traçabilité et de reproductibilité.
Votre profil
Diplômé d'une formation de niveau Bac +5, vous justifiez d'une première expérience réussie dans la conception de pipeline de traitements Machine Learning de données et vous possédez les compétences et qualités suivantes :
  • Bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel ;
  • Expérience avec ElasticSearch ou une base d'indexation équivalente ;
  • Expérience souhaitée avec Airflow ou d'autres technologies d'orchestration ;
  • Autonomie, curiosité et sens de l'accompagnement des utilisateurs ;
  • Familiarité avec les problématiques Data Science / Machine Learning est un plus ;
  • Bonne maitrise de l'anglais technique ;
  • Aisance avec les assistants en développement.
Les plus de l'offre
  • Technologies à la pointe
  • Contexte d'activités unique
  • Développement des compétences
Vos avantages à rejoindre la DGSE
  • La satisfaction de travailler pour votre pays et la défense de ses valeurs
  • Plus de 1000 formations linguistiques et thématiques
  • Nombreuses activités culturelles et sportives
  • Restaurants et points de vente à emporter fait maison
  • 48 à 50 jours de congés annuels
Pour connaître les autres avantages, consultez notre site sur https://www.dgse.gouv.fr/fr/la-dgse/nos-actualites/rejoindre-la-dgse-de-nombreux-atouts-au-quotidien .
Restez discret sur votre candidature : évitez d'en parler à votre entourage et n'affichez pas votre souhait de rejoindre la DGSE sur vos réseaux sociaux.

Exigences du poste

Stack technique :

AirflowData ScienceHTTPPythonMachine LearningElasticsearchComputer VisionDevOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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