Consultant Ivalua (H/F)

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation visant au déploiement de la solution Ivalua S2C/P2P sur plusieurs périmètres métier, notre client recherche un Consultant Ivalua Senior afin de renforcer l’équipe en charge de la migration des données.

La mission intervient dans un contexte complexe de migration multi-sources, impliquant de nombreux objets métiers, des évolutions de référentiels, la convergence progressive des données et la sécurisation de la traçabilité historique.

Missions principales

• Sécuriser la stratégie et le planning de migration des données.

• Apporter une expertise Ivalua sur les modèles de données cibles et les objets fonctionnels.

• Analyser et challenger le plan de migration défini.

• Identifier les ajustements nécessaires sur les étapes, compétences et processus de migration.

• Vérifier la capacité de l’usine de migration à gérer les transformations et intégrations de données.

• Garantir la conservation de l’historique, de la traçabilité et des pistes d’audit.

• Accompagner les équipes projet dans la définition des règles de transformation et de mapping des données.

• Participer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques.

• Conseiller les équipes métiers et projet sur les bonnes pratiques Ivalua.

• Veiller au respect des principes de gouvernance et de qualité des données.

Compétences techniques

• Expertise Ivalua (niveau L3).

• Maîtrise des modules Ivalua Achats, notamment :

  • Demande d’achat (DA)

  • Purchase Order (PO)

  • Facturation (Invoice)

• Expérience significative sur des projets de migration de données dans un contexte Achats.

• Bonne maîtrise de la modélisation de bases de données.

• Expérience des environnements Data Factory et des chaînes de migration.

Compétences fonctionnelles

• Bonne compréhension des processus Achats (S2C / P2P).

• Capacité à analyser des modèles de données complexes.

• Expérience dans la transformation et la convergence de référentiels :

  • fournisseurs,

  • articles,

  • catalogues,

  • organisations,

  • données analytiques.

• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et traçabilité des données.