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Publié il y a 158 jours

AI engineer - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
650ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
590€/j
Au-dessus du marché
499€/jfourchette habituelle625€/j
Cette offre : 650€/j

Basé sur 22 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 590€/j. Cette offre (650€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 650€

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de l’accélération de ses initiatives en intelligence artificielle et en IA générative, un acteur majeur du secteur des médias recherche un(e) Architecte Plateforme IA / GenAI pour concevoir et structurer une plateforme IA à l’échelle industrielle.

L’objectif est de transformer des cas d’usage innovants et prototypes en solutions robustes, sécurisées et scalables, pleinement intégrées aux systèmes métiers. Vous interviendrez sur des environnements complexes et modernes, en construisant des architectures capables de supporter des usages IA avancés à grande échelle.

Vous jouerez un rôle clé dans la définition de la vision plateforme, la structuration des pratiques MLOps / LLMOps, et l’industrialisation des solutions GenAI.

Vos missions

  • Concevoir des architectures cloud IA / GenAI sur des environnements multi-cloud (GCP, Azure, AWS).

  • Mettre en place des plateformes GenAI en production : RAG, pipelines événementiels, orchestration de modèles.

  • Concevoir et déployer des frameworks agentiques et architectures multi-agents.

  • Structurer les mécanismes de gestion des LLM : routing de modèles, gateways et optimisation des usages.

  • Mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring, évaluation et optimisation des modèles.

  • Définir les standards d’architecture IA et accompagner l’industrialisation des cas d’usage.

  • Garantir les exigences de sécurité, gouvernance et conformité (RGPD, AI Act).

  • Collaborer étroitement avec les équipes data, engineering et métiers pour maximiser la valeur des solutions développées.

Environnement technique

  • Cloud : GCP, Azure, AWS

  • Plateformes IA : Vertex AI, Azure AI / Azure AI Foundry, AWS Bedrock (AgentCore)

  • Frameworks agentiques : LangGraph, Microsoft Agent Framework, Autogen, CrewAI, ADK / Strands

  • LLM Gateways & Routing : LiteLLM, Azure APIM, Apigee

  • Data & Processing : Snowflake Cortex, Databricks, BigQuery

  • MLOps / LLMOps : MLflow, Weights & Biases, LangSmith

  • Sécurité & Identité : Entra ID, IAM cloud, OAuth2 / OIDC

  • Architectures : pipelines event-driven, RAG, systèmes multi-agents orchestrés

Exigences du poste

Stack technique :

LLMAzureAWSGoogle Cloud PlatformAzure AIRAG

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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