Lead Développeur SaaS Python - Freelance

Le contexte

Notre client est une scale-up qui édite une solution SaaS cœur de métier (type ERP) à destination d'un secteur créatif et culturel en pleine structuration. Basée à Rennes, l'équipe grandit et cherche un profil capable d'apporter clarté et rigueur à la delivery technique.

Stack technique : Python, React, PostgreSQL, MongoDB.

Le poste

En tant que Lead Développeur, vous intervenez sur tout le cycle de vie des développements : faisabilité, découpage technique, planification, développement, revue de code, recette, livraison.

Vous pilotez l'activité de l'équipe sans en devenir le point de passage obligatoire : vous responsabilisez, distribuez les sujets et organisez les bons niveaux de contrôle plutôt que de tout centraliser.

Ce que le rôle n'est pas : ni l'architecte principal, ni le goulot d'étranglement, ni la QA, ni le support par défaut.

Vos missions

Delivery & pilotage Vous construisez une vision claire de la charge, des priorités et de la capacité de l'équipe technique. Vous suivez l'avancement, repérez les écarts, mettez en visibilité les risques et les arbitrages à trancher, et veillez à ce que les engagements pris soient réalistes et tenus.

Management & animation Vous accompagnez les développeurs au quotidien, favorisez leur autonomie et leur montée en compétence, et créez un cadre exigeant et bienveillant. Vous organisez la répartition des sujets et faites vivre les rituels d'équipe utiles.

Qualité & excellence opérationnelle Vous définissez et faites vivre les standards de qualité, promouvez les bonnes pratiques (revue, tests, documentation, release), traquez les irritants récurrents et réduisez la dette qui ralentit l'équipe sans jamais sacrifier la qualité à la vitesse.

Collaboration Produit / Tech Vous travaillez avec le Produit dès l'amont, challengez les besoins quand c'est utile, aidez au découpage pour une livraison incrémentale, clarifiez les critères d'acceptation et facilitez les arbitrages entre valeur, complexité, délai et qualité.

IA & industrialisation Vous identifiez les cas d'usage pertinents, structurez les bonnes pratiques, automatisez ce qui peut l'être, et faites de l'IA un outil quotidien de performance collective plutôt qu'un sujet exploratoire.