Data Engineer Alteryx Senior (H/F)

Company Description

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

Job Description

Dans un contexte de valorisation et d’industrialisation de la donnée, nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) Alteryx (ou Dataiku) afin de renforcer les équipes Data.
Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et l’industrialisation des flux de données, avec un rôle clé dans la transformation des données en leviers décisionnels pour les métiers.

• Concevoir, développer et maintenir des workflows Alteryx ou Dataiku pour le traitement et la transformation de données.
• Collecter, nettoyer, structurer et fiabiliser les données issues de différentes sources.
• Optimiser les flux de données existants en termes de performance et de qualité.
• Mettre en place des processus d’automatisation et d’industrialisation des traitements.
• Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Analysts, Data Scientists) et les métiers.
• Participer à la mise à disposition des datasets pour les outils de Data Visualisation.
• Assurer la documentation des flux et des processus de transformation.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data.