Data Ingénieur Confirmé(e) H/F

Description du poste
Intitulé du poste
Data Ingénieur Confirmé(e) H/F
Type de contrat
Si CDD, durée
12 mois
Date de prise de poste
01/10/2026
Temps de travail
Temps plein
Organisation du temps de travail
Télétravail possible jusqu'à 3 jours/semaine
Description du poste
Finalités :
Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).
Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l'accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.
Missions :
Conception & architecture (amont projet)
Piloter l'élaboration du plan de traitement et de l'architecture data en phase de conception
Participer à la conception de plateformes pour le traitement de volumes importants, en garantissant leur sécurité
Être force de proposition sur l'évolution de la data stack du Pôle GD (EDS fédérés, appariement SNDS)
Construction & exploitation des flux de données
Concevoir et maintenir les flux d'intégration (collecte, ingestion, stockage) multi-établissements
Mettre en place des pipelines sécurisés en amont des bases « gelées »
Piloter le gel des bases à échéance des jalons projets (vérification, figeage, qualification)
Améliorer et automatiser les flux d'intégration existants
Qualité & conformité
Concevoir un process et un pipeline de contrôle qualité (confrontation auto/manuel)
Garantir et documenter la conformité réglementaire (RGPD/CNIL) et rédiger la documentation associée (SMQ, ISO 9001)
Participer aux projets d'innovation IA internes (LLM open weights, mise en production)
Assister les prestataires externes sur les solutions NLP/NER (données non structurées)
Pilotage, reporting & montée en compétence
Proposer des indicateurs de suivi de l'activité DI et construire un dashboard
Assurer la montée en compétence de l'équipe Data Ingénieurs
Communication & coordination
Reporting auprès du manager hiérarchique et des managers fonctionnels, en lien avec les pilotes de projets
Participer aux réunions avec les équipes projets et le Pôle GD
Compétences requises
Les connaissances et capacités recherchées sont notamment les suivantes :
Langages : SQL, Python (packages appréciés : solar, pandas, exploitation confs YAML), apprécié : SAS, PHP
Technos stockage / échange de données : BdD Relationnelle classique (apprécié : expérience sur Oracle), SFTP, apprécié : db analytique (ex : ClickHouse), NoSQL (ex : MongoDb pour documentaire), « Elasticsearch »
Outils : VCS (ex : git), outils de gestion de database (ex : Oracle SQL dev, Datagrip, MySQL Workbench, etc), Suite Office (dans l'ordre d'importance : Excel, PP, Word), apprécié : expérience sur l'utilisation d'outils d'ETL, de transformation de données (ex : dbt) et de création de « semantic layer »
Connaissances formats : JSON, CSV, YAML, XLSX (Excel), apprécié : SAS7BDAT (SAS), DICOM (fichier imagerie)
Intégration continue : connaissances en CI/CD
Transverses : Méthodologie Agile
Interopérabilité données de santé : connaissance format OMOP, FHIR HL7, OSIRIS serait un plus
Fonctionnelles : secteur de la santé, Entrepôts de Données de Santé, RGPD / CNIL, curiosité très prononcée pour la cancérologie
Soft skills :
o Aisance dans la communication
o Créativité et curiosité
o Dynamisme et réactivité
o Autonomie / Travail et esprit d'équipe (incluant le partage des connaissances) ;
o Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions
4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur, avec une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé.
Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée, connaissances en architecture data (archi, data lineage, etc) et data modeling, de la data gouvernance et de la data privacy.
Capacité à travailler de manière agile dans un environnement collaboratif.
o Diplôme d'ingénieur, d'informatique ou équivalent (Bac+4/5)
o Master Spécialisé dans la Data Science ou IA ou ingénierie de données
o Niveau d'expérience minimum : 4 à 5 ans
o Une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé
Fourchette de salaire
> 50 K€
Rémunération
55 - 60 K€
Catégorie socio-professionnelle
Cadre
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+4
Niveau d'expérience min. requis
2-5 ans
Localisation du poste
Localisation du poste
Ile-de-France, Val de Marne (94)
Lieu
Le Kremlin-Bicêtre
Service
Pole Gestion de la Donnée