Staff Analytics Engineer (H/F)

* Client Final - Fintech
* Package de rémunération : 65-70 K€ (Fixe + Bonus + Intéressement)
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale.
* Concevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture)
* Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données
* Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data
* Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics
* Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité.)
* Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique
* Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner
* Participer à l'optimisation des coûts (FinOps)
* Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab
* Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance
* Minimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données
* Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent)
* Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation
* Expérience en modélisation de données et en transformation de données
* Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus
* Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité.)
* Capacité d'analyse et de synthèse
* Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe
* Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux outils Analytics
* Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering
* Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture
* Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise
* Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité
* Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data