Dans un environnement en forte transformation digitale, vous rejoignez une équipe en charge de la conception, de l’évolution et du maintien d’une plateforme Data & Analytics basée sur le Cloud. Cette plateforme est utilisée par plusieurs entités métiers et constitue un composant stratégique du système d’information.
Vous intégrerez une équipe Agile responsable du développement, de l’automatisation, de l’administration et de l’évolution des services Data sur les environnements Microsoft Azure et AWS.
Développement et Infrastructure Cloud
- Développer, maintenir et faire évoluer l’infrastructure Cloud via Terraform (Infrastructure as Code).
- Déployer les ressources Azure et AWS dans le respect des standards de sécurité et des bonnes pratiques.
- Participer à l’industrialisation des infrastructures Cloud.
Automatisation & DevOps
- Concevoir, maintenir et améliorer les chaînes de déploiement CI/CD.
- Automatiser les déploiements des composants applicatifs et d’infrastructure.
- Participer à l’amélioration continue des processus DevOps.
- Utiliser GitHub et GitHub Actions pour la gestion du cycle de vie des développements.
Administration de la plateforme Data
- Administrer les environnements Data Lake Azure Gen2.
- Gérer les espaces de stockage et les politiques de cycle de vie des données.
- Administrer les accès, les identités (IAM), les App Registrations et les autorisations.
- Assurer la gestion des réseaux Azure (VNet, NSG).
- Garantir la disponibilité, la sécurité, les performances et l’optimisation des coûts de la plateforme.
Développement
- Développer des microservices et composants techniques.
- Concevoir et maintenir des API REST et des architectures orientées événements.
- Développer en Python, C# et .NET.
- Participer aux déploiements d’applications conteneurisées sous AKS (Azure Kubernetes Service).
Documentation & Support
- Produire et maintenir la documentation technique destinée aux équipes utilisatrices.
- Accompagner les équipes dans l’utilisation de la plateforme.
- Participer au support technique de niveau plateforme.