Consultant Senior / Manager Data Scientist Data & IA Strategy, Risk & Trustworthy AI Analyst F/H

Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ?

Vous intégrerez l’équipe Tech & Data Risks et interviendrez sur des missions à la croisée de la stratégie, de la technologie et de la réglementation.

Stratégie Data & IA
Définition et déploiement de feuilles de route Data & IA, identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée et dispositifs d’industrialisation alignés aux objectifs métier. Réalisation de diagnostics de maturité pour prioriser les investissements technologiques et humains.

Gouvernance, conformité et IA responsable
Mise en place de cadres de gouvernance des données et des systèmes d’IA (traçabilité, explicabilité, responsabilité) en conformité avec les principales réglementations (AI Act, DORA, RGPD, Bâle III, Solvabilité 2). Pilotage de l’évaluation des risques liés aux modèles algorithmiques et sécurisation des dispositifs déployés.

Modélisation et optimisation
Développement et audit de modèles prédictifs (prévision, scoring, fraude) intégrant des méthodes d’explicabilité (LIME, SHAP, XAI). Mise en œuvre d’actions correctrices pour réduire les biais et améliorer équité, transparence et performance.

Pilotage et transformation
Accompagnement des directions data, risk, juridique et métier dans l’implémentation de solutions data-driven. Animation d’ateliers stratégiques et contribution aux comités de gouvernance IA.

Vous serez acteur de la transformation en structurant des diagnostics, en élaborant des feuilles de route adaptées aux enjeux de compétitivité et en priorisant les investissements pour une adoption responsable de l’IA. Vous sécuriserez l’impact des technologies sur les processus métiers et la gestion des risques tout en assurant l’alignement entre stratégie business et initiatives technologiques.

Vous maîtrisez les dimensions suivantes :

• Stratégie et transformation digitale : pilotage de projets data et IA et traduction de la vision stratégique en actions opérationnelles.

• Réglementation et éthique : connaissance des cadres AI Act, RGPD, DORA et référentiels internationaux (ISO 42001, NIST AI RMF).

• Gouvernance et risques : mise en place de dispositifs robustes incluant traçabilité et audit des modèles.

• Compétences techniques : maîtrise de Python, R, SAS, SQL, outils de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik) et bases de données.

• Orientation conseil : compréhension des enjeux métier et capacité à maximiser la valeur créée par la donnée et l’IA, avec une sensibilité ESG.