Basé sur 13 offres pour ce poste (Senior, Nantes, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–50k€, médiane 47k€. Cette offre (58k€) est au-dessus de la fourchette.
Tu intégreras l’équipe BI qui joue un rôle central chez HiPay : structurer, fiabiliser et valoriser la donnée pour piloter l’activité et éclairer les décisions métier.
En tant que Senior Data Engineer, tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données ainsi qu’aux composants de restitution (DataViz et API). Tu auras également un rôle à jouer dans les choix d’architecture et l’optimisation des performances de la plateforme Data (GCP).
Le pôle Data comprend 10 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager
Ingestion et Pipelines : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en appliquant les meilleures stratégies selon les flux (incrémentaux, full refresh, etc …).
Optimisations : assurer l’optimisation des requêtes SQL complexes pour garantir performances et coûts maîtrisés.
Modélisation et Dataviz : structurer les couches de données analytiques nécessaires à la restitution (Looker).
Automatisations et DevOps : participer à l’application des standards modernes (tests autos, CI/CD via Gitlab, Docker).
Recueil de besoins : échanger avec les utilisateurs et notre PM, pour traduire les problématiques métiers en solutions techniques.
Documentation : participer au maintien d’une documentation complète et à jour.
Support et gestion d’anomalies : analyser les bugs plus ou moins complexes pour apporter des solutions pérennes.
Environnement : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.)
Data stack : Airflow, dbt, Postgres
Langages : Python, SQL, PHP/Symfony
Analytics : Looker
DevOps & Infra: Gitlab (CI/CD), Docker, Terraform
Bonus : Outils d’assistance au code par IA (Cursor, etc.)
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.