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Publié il y a 65 jours

Senior Data Engineer

Entreprise
HiPayRecrute en direct
Localisation
Nantes, Loire Region, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
55 000 - 60 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Au-dessus du marché
45k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 58k€

Basé sur 13 offres pour ce poste (Senior, Nantes, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–50k€, médiane 47k€. Cette offre (58k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Tu intégreras l’équipe BI qui joue un rôle central chez HiPay : structurer, fiabiliser et valoriser la donnée pour piloter l’activité et éclairer les décisions métier.

En tant que Senior Data Engineer, tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données ainsi qu’aux composants de restitution (DataViz et API). Tu auras également un rôle à jouer dans les choix d’architecture et l’optimisation des performances de la plateforme Data (GCP).

Le pôle Data comprend 10 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager

Tes missions

  • Ingestion et Pipelines : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en appliquant les meilleures stratégies selon les flux (incrémentaux, full refresh, etc …).

  • Optimisations : assurer l’optimisation des requêtes SQL complexes pour garantir performances et coûts maîtrisés.

  • Modélisation et Dataviz : structurer les couches de données analytiques nécessaires à la restitution (Looker).

  • Automatisations et DevOps : participer à l’application des standards modernes (tests autos, CI/CD via Gitlab, Docker).

  • Recueil de besoins : échanger avec les utilisateurs et notre PM, pour traduire les problématiques métiers en solutions techniques.

  • Documentation : participer au maintien d’une documentation complète et à jour.

  • Support et gestion d’anomalies : analyser les bugs plus ou moins complexes pour apporter des solutions pérennes.

La stack technique

  • Environnement : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.)

  • Data stack : Airflow, dbt, Postgres

  • Langages : Python, SQL, PHP/Symfony

  • Analytics : Looker

  • DevOps & Infra: Gitlab (CI/CD), Docker, Terraform

  • Bonus : Outils d’assistance au code par IA (Cursor, etc.)

Exigences du poste

Stack technique :

SymfonyGitLabPHPLookerTerraformBigQueryDBTDockerSQLPythonGoogle Cloud Platform

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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